मशीन लर्निंग वर्तमान में अपनी विघटनकारी प्रकृति के कारण अगली तकनीकी क्रांति में सबसे आगे है। यदि आप मशीन लर्निंग इंजीनियर बनना चाहते हैं, तो आपको पायथन सीखने की आवश्यकता है, जो आज विशेषज्ञों द्वारा उपयोग की जाने वाली सबसे लोकप्रिय सामान्य-उद्देश्य प्रोग्रामिंग भाषाओं में से एक है। इच्छुक मशीन लर्निं

आज के अधिकांश प्रोग्रामर्स और डेटा विश्लेषक पायथन का उपयोग करते हैं। यह लोकप्रिय भाषा जब बड़े डेटा और विश्लेषण टूल्स की बात आती है तो अपने उपयोगकर्ताओं को कभी आश्चर्यचकित नहीं करती। कई डेटा विश्लेषक सांख्यिकीय विश्लेषण करने और डीप लर्निंग मॉडल बनाने के लिए पायथन की उन्नत सुविधाओं का उपयोग करते हैं।

पायथन का ज्ञान आपको विभिन्न डेटा साइंस नौकरियों के लिए एक मूल्यवान उम्मीदवार बना सकता है। यदि आप डेटा साइंस के लिए पायथन सीखने की योजना बना रहे हैं, तो यह लेख आपके लिए है। यह आपको डेटा साइंस के लिए पायथन के सामान्य उपयोगों, इस प्रोग्रामिंग भाषा में महारत हासिल करने के लिए आवश्यक चरणों, और आपकी यात्र

ऑटोमेशन IT में एक प्रमुख प्रगति है क्योंकि यह एक कंप्यूटर को सामान्य कार्यों को संभालने का निर्देश देकर प्रोग्रामर्स के मैनुअल काम को कम करता है। ऑटोमेशन में कई टूल्स उपयोग किए जाते हैं, लेकिन हाथ में कार्य के लिए सर्वोत्तम प्रोग्रामिंग भाषा का उपयोग करना महत्वपूर्ण है। पायथन ऑटोमेशन के लिए सर्वोत्त

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीकी क्रांति को चला रहा है, और इस क्षेत्र के विशेषज्ञों का मानना है कि इसमें दुनिया को बदलने वाली गेम-चेंजिंग तकनीक बनने की क्षमता है। यदि आप आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में करियर बनाना चाहते हैं, तो पायथन सबसे महत्वपूर्ण कौशलों में से एक है जिसे आपको सीखना चाहिए। यदि आप आर्टिफिश

चाहे आप बिजनेस इंटेलिजेंस, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, डेटा एनालिसिस, गेम डेवलपमेंट, या फाइनेंस सेक्टर में काम करना चाहते हों, आप जल्द ही पायथन कौशल की मांग की खोज करेंगे। लोकप्रिय प्रोग्रामिंग भाषा कई तकनीकी उद्योगों में उपयोग की जाती है और बिजनेस सेक्टर में तेजी से प्रचलित हो रही है। यह लेख बिजनेस पेश

पायथन को हाल के वर्षों में वित्तीय उद्योग द्वारा व्यापक रूप से अपनाया गया है। इसके उपयोग में आसानी और कम लर्निंग कर्व के कारण, पायथन को जोखिम प्रबंधन, ट्रेडिंग सिस्टम और अन्य वित्तीय सेवा अनुप्रयोगों के निर्माण के लिए लागू किया जा रहा है। इस लेख के माध्यम से, आप फाइनेंस के लिए पायथन के महत्व और उन क

जैसे-जैसे कंपनियां अपने ग्राहकों के बारे में जटिल डेटा एकत्र करती हैं, उस डेटा को उपयोगी जानकारी में बदलने के लिए विशेषज्ञों की मांग लगातार बढ़ रही है। यदि आप डेटा साइंस, बिजनेस इंटेलिजेंस या मार्केटिंग में उच्च-भुगतान वाले करियर का सपना देखते हैं, तो आपको बड़े डेटा से पैटर्न को समझना और सहकर्मियों

पायथन random.shuffle() मेथड एक लिस्ट में आइटम्स के क्रम को रैंडमली बदलता है। इंडेक्सिंग के साथ संयुक्त, यह मेथड एक लिस्ट से रैंडम आइटम चुनने के लिए उपयोगी है। random.shuffle() मेथड एक आर्गुमेंट स्वीकार करता है: वह लिस्ट जिसे आप बदलना चाहते हैं। आप ऐसी स्थिति का सामना कर सकते हैं जहां आप एक लिस्ट मे

पायथन shutil.move() मेथड एक फाइल को आपके कंप्यूटर पर किसी अन्य स्थान पर ले जाता है। यह मेथड shutil मॉड्यूल का हिस्सा है, जिसे इस मेथड का उपयोग करने से पहले आयात करना होगा। फाइलों को मूव करना पायथन प्रोग्राम्स में एक सामान्य ऑपरेशन है। उदाहरण के लिए, मान लें कि आप एक ऐसा प्रोग्राम बना रहे हैं जो फाइल

पायथन डिक्शनरी values() मेथड एक ऑब्जेक्ट लौटाता है जिसमें डिक्शनरी के मान होते हैं। यह मेथड उपयोगी है यदि आप केवल डिक्शनरी में मानों पर इटरेट करना चाहते हैं। यदि आप बाद में डिक्शनरी बदलते हैं, तो values() मेथड में संग्रहीत डेटा नई डिक्शनरी को प्रतिबिंबित करने के लिए बदल जाएगा। जब आप पायथन के साथ काम

पायथन डिक्शनरी keys() मेथड एक ऑब्जेक्ट लौटाता है जिसमें डिक्शनरी की कुंजियाँ होती हैं। आप ऑब्जेक्ट को लिस्ट में बदलने के लिए list() मेथड का उपयोग कर सकते हैं। keys() मेथड का सिंटैक्स है: dictionary.keys()। आप एक डिक्शनरी में संग्रहीत सभी कुंजियों की एक लिस्ट पुनर्प्राप्त करना चाह सकते हैं। उदाहरण के

पायथन insert() मेथड एक लिस्ट में एक आइटम जोड़ता है। यह मेथड दो आर्गुमेंट्स स्वीकार करता है: वह स्थिति जिस पर आप आइटम जोड़ना चाहते हैं, और वह आइटम जिसे आप जोड़ना चाहते हैं। मान लें कि आपके पास छात्र नामों की एक लिस्ट है, और एक नया छात्र आपकी कक्षा में शामिल होता है। अपनी लिस्ट को अपडेट रखने के लिए, आ

एक पायथन लिस्ट कॉम्प्रिहेंशन किसी मौजूदा लिस्ट के आधार पर एक लिस्ट बनाने का एक तरीका है। लिस्ट कॉम्प्रिहेंशन का उपयोग आमतौर पर किसी लिस्ट से आइटम्स को फ़िल्टर करने या किसी मौजूदा लिस्ट में मानों को बदलने के लिए किया जाता है। लिस्ट कॉम्प्रिहेंशन वर्गाकार कोष्ठक के भीतर संलग्न होते हैं। जब आप लिस्ट्स

पायथन पास स्टेटमेंट एक प्लेसहोल्डर कीवर्ड है। इसका उपयोग खाली कोड ब्लॉक जैसे फॉर या इफ स्टेटमेंट में सिंटैक्स एरर को रोकने के लिए किया जाता है। पायथन उस कोड सेक्शन को खाली मानता है जहां पास स्टेटमेंट लिखा जाता है। आप ऐसी स्थिति का सामना कर सकते हैं जहां आप किसी क्लास, फंक्शन या प्रोसीजर में एक प्ले

पायथन extend() का उपयोग कैसे करें मान लीजिए आप एक पार्टी करने जा रहे हैं, और आपके पास दोस्तों की सूची है जिन्हें आप आमंत्रित करने जा रहे हैं। यह सूची बढ़ सकती है जैसे-जैसे आप उन लोगों के बारे में सोचते हैं जिन्हें आप आमंत्रित करना चाहते हैं। यहीं पायथन extend() विधि आती है। extend() विधि आपको सूची

पायथन JSONDecodeError कई डेवलपर्स प्रोग्राम से डेटा को JSON फाइल में संग्रहीत करते हैं; अन्य प्रोग्राम API को संदर्भित करते हैं जिनके लिए JSON के साथ काम करने की आवश्यकता होती है। वास्तव में, आपको JSON, या इसके पायथन समकक्ष, शब्दकोशों के लिए उपयोग के मामले ढूंढने में कोई परेशानी नहीं होगी। जब आप JS

ValueError: math domain error गणित में, ऐसे संक्रियाएं हैं जो नकारात्मक संख्याओं या शून्य संख्याओं पर काम नहीं करती हैं। उदाहरण के लिए, वर्गमूल पर विचार करें। आप नकारात्मक संख्या का वर्गमूल नहीं ढूंढ सकते। पायथन पहचानता है कि सभी संक्रियाएं नकारात्मक या शून्य संख्याओं के साथ काम नहीं करती हैं। जब आ

AttributeError: numpy.ndarray ऑब्जेक्ट में append एट्रिब्यूट नहीं है नियमित पायथन में, आप सूची के अंत में आइटम जोड़ने के लिए append() विधि का उपयोग कर सकते हैं। आप NumPy में इस विधि का उपयोग नहीं कर सकते। यदि आप NumPy ऐरे के अंत में आइटम जोड़ने के लिए पायथन append() विधि का उपयोग करने का प्रयास करते

पायथन जांचें कि सूची खाली है या नहीं यह जांचने के कई तरीके हैं कि सूची खाली है या नहीं। नीचे कवर किया गया पहला तरीका, if list returns as false, सबसे अधिक pythonic है। दूसरे शब्दों में, यह वह है जिसे पायथन में लोग सबसे अधिक सलाह देते हैं। अन्य रणनीतियां जिन पर हम चर्चा करेंगे, वे अर्थपूर्ण रूप से सही