मशीन लर्निंग वर्तमान में अपनी विघटनकारी प्रकृति के कारण अगली तकनीकी क्रांति में सबसे आगे है। यदि आप एक मशीन लर्निंग इंजीनियर बनना चाहते हैं, तो आपको पायथन सीखना होगा, जो आज विशेषज्ञों द्वारा उपयोग की जाने वाली सबसे लोकप्रिय सामान्य-उद्देश्य प्रोग्रामिंग भाषाओं में से एक है। इच्छुक मशीन लर्निंग इंजीन

आज के अधिकांश प्रोग्रामर और डेटा विश्लेषक पायथन का उपयोग करते हैं। जब यह बड़े डेटा और विश्लेषण टूल की बात आती है तो यह लोकप्रिय भाषा अपने उपयोगकर्ताओं को आश्चर्यचकित करना बंद नहीं करती है। कई डेटा विश्लेषक सांख्यिकीय विश्लेषण करने और गहन शिक्षण मॉडल बनाने के लिए पायथन की उन्नत सुविधाओं का उपयोग करते

पायथन का ज्ञान आपको विभिन्न डेटा विज्ञान नौकरियों के लिए एक मूल्यवान उम्मीदवार बना सकता है। यदि आप डेटा साइंस के लिए पायथन सीखने की योजना बना रहे हैं, तो यह लेख आपके लिए है। यह आपको डेटा साइंस के लिए पायथन के सामान्य उपयोगों से परिचित कराएगा, इस प्रोग्रामिंग भाषा में महारत हासिल करने के लिए आपको जो

ऑटोमेशन आईटी में एक प्रमुख प्रगति है क्योंकि यह कंप्यूटर को सामान्य कार्यों को संभालने का निर्देश देकर प्रोग्रामर के मैनुअल काम को कम करता है। स्वचालन में उपयोग किए जाने वाले कई उपकरण हैं, लेकिन कार्य के लिए सर्वोत्तम प्रोग्रामिंग भाषा का उपयोग करना महत्वपूर्ण है। पायथन स्वचालन के लिए सबसे अच्छे उ

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीकी क्रांति चला रहा है, और इस क्षेत्र के विशेषज्ञों का मानना ​​​​है कि इसमें गेम-चेंजिंग टेक्नोलॉजी होने की क्षमता है जो दुनिया को बदल देगी। यदि आप आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में अपना करियर बनाना चाहते हैं, तो पायथन सबसे महत्वपूर्ण कौशलों में से एक है जिसे आपको सीखना चाहिए। यद

चाहे आप बिजनेस इंटेलिजेंस, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, डेटा एनालिसिस, गेम डेवलपमेंट या फाइनेंस सेक्टर में काम करना चाहते हों, आप जल्द ही पायथन स्किल्स की मांग की खोज करेंगे। लोकप्रिय प्रोग्रामिंग भाषा का उपयोग कई तकनीकी उद्योगों में किया जाता है और यह व्यावसायिक क्षेत्र में तेजी से प्रचलित है। यह लेख

हाल के वर्षों में वित्तीय उद्योग द्वारा पायथन को व्यापक रूप से अपनाया गया है। इसके उपयोग में आसानी और उथले सीखने की अवस्था के लिए धन्यवाद, पायथन को जोखिम प्रबंधन, ट्रेडिंग सिस्टम और अन्य वित्तीय सेवा अनुप्रयोगों के निर्माण के लिए लागू किया जा रहा है। इस लेख के माध्यम से, आप वित्त के लिए पायथन के म

जैसे-जैसे कंपनियां अपने ग्राहकों के बारे में जटिल डेटा जुटाती हैं, विशेषज्ञों के लिए इसे प्रयोग करने योग्य जानकारी में बदलने की मांग लगातार बढ़ रही है। यदि आप डेटा साइंस, बिजनेस इंटेलिजेंस या मार्केटिंग में उच्च-भुगतान वाले करियर का सपना देखते हैं, तो आपको यह सीखना होगा कि बड़े डेटा से पैटर्न को कैस

पायथन random.shuffle() विधि सूची में आइटम के क्रम को यादृच्छिक रूप से बदल देती है। अनुक्रमण के साथ संयुक्त, यह विधि किसी सूची से यादृच्छिक आइटम का चयन करने के लिए उपयोगी है। random.shuffle() विधि एक तर्क को स्वीकार करती है:वह सूची जिसे आप बदलना चाहते हैं। आप एक ऐसी स्थिति का सामना कर सकते हैं जहा

पायथन शटिल.मूव () विधि किसी फ़ाइल को आपके कंप्यूटर पर किसी अन्य स्थान पर ले जाती है। यह विधि शटिल मॉडल का हिस्सा है, जिसे आपको इस पद्धति का उपयोग करने से पहले आयात करना होगा। पायथन प्रोग्राम में फाइलों को स्थानांतरित करना एक सामान्य ऑपरेशन है। उदाहरण के लिए, मान लें कि आप एक प्रोग्राम बना रहे हैं

पायथन डिक्शनरी वैल्यूज () मेथड डिक्शनरी में वैल्यू वाले ऑब्जेक्ट को लौटाता है। यह विधि उपयोगी है यदि आप केवल शब्दकोश में मूल्यों पर पुनरावृति करना चाहते हैं। यदि आप बाद में कोई शब्दकोश बदलते हैं, तो मान () पद्धति में संग्रहीत डेटा नए शब्दकोश को प्रतिबिंबित करने के लिए बदल जाएगा। जब आप पायथन के साथ

पायथन डिक्शनरी कीज़ () विधि एक ऑब्जेक्ट देता है जिसमें डिक्शनरी में कुंजियाँ होती हैं। ऑब्जेक्ट को सूची में बदलने के लिए आप सूची () विधि का उपयोग कर सकते हैं। key() विधि के लिए सिंटैक्स है:Dictionary.keys()। हो सकता है कि आप किसी शब्दकोश में संग्रहीत सभी कुंजियों की सूची प्राप्त करना चाहें। उदाहर

पायथन इन्सर्ट () विधि किसी आइटम को सूची में जोड़ती है। यह विधि दो तर्कों को स्वीकार करती है:वह स्थिति जिस पर आप आइटम जोड़ना चाहते हैं, और वह आइटम जिसे आप जोड़ना चाहते हैं। मान लीजिए कि आपके पास छात्रों के नामों की एक सूची है, और एक नया छात्र आपकी कक्षा में शामिल होता है। अपनी सूची को अद्यतित रखने

पायथन सूची समझ मौजूदा सूची के आधार पर सूची बनाने का एक तरीका है। सूची समझ का उपयोग आमतौर पर किसी सूची से आइटम को फ़िल्टर करने या मौजूदा सूची में मानों को बदलने के लिए किया जाता है। सूची समझ वर्ग कोष्ठक में संलग्न हैं। जब आप सूचियों के साथ काम कर रहे हों, तो आप मौजूदा अनुक्रम की सामग्री के आधार पर

पायथन पास स्टेटमेंट एक प्लेसहोल्डर कीवर्ड है। इसका उपयोग खाली कोड ब्लॉकों में किया जाता है जैसे कि एक वाक्य रचना त्रुटि से बचाव के लिए या यदि कथन। पायथन कोड के उस भाग को पहचानता है जिसमें पास स्टेटमेंट को खाली लिखा जाता है। आप एक ऐसी स्थिति का सामना कर सकते हैं जहाँ आप किसी प्लेसहोल्डर को किसी वर

मान लीजिए कि आप एक पार्टी करने जा रहे हैं, और आपके पास उन दोस्तों की एक सूची है जिन्हें आप आमंत्रित करने जा रहे हैं। जैसे-जैसे आप उन लोगों के बारे में सोचते हैं, जिन्हें आप आमंत्रित करना चाहते हैं, यह सूची बढ़ सकती है। यह वह जगह है जहां पायथन विस्तार () विधि आती है। विस्तार () विधि आपको सूची के

कई डेवलपर किसी प्रोग्राम से डेटा को JSON फ़ाइल में संग्रहीत करते हैं; अन्य प्रोग्राम एपीआई को संदर्भित करते हैं जिन्हें JSON के साथ काम करने की आवश्यकता होती है। वास्तव में, आपको JSON, या इसके पायथन समकक्ष, शब्दकोशों के लिए उपयोग के मामले को खोजने में कोई परेशानी नहीं होगी। जब आप JSON डेटा के साथ

गणित में ऐसे ऑपरेशन होते हैं जो ऋणात्मक संख्याओं या शून्य संख्याओं पर कार्य नहीं करते हैं। उदाहरण के लिए, वर्गमूल पर विचार करें। आप एक ऋणात्मक संख्या का वर्गमूल नहीं खोज सकते। पायथन मानता है कि सभी ऑपरेशन नकारात्मक या शून्य संख्याओं के साथ काम नहीं करते हैं। जब आप किसी ऐसे ऑपरेशन पर ऋणात्मक संख्य

नियमित पायथन में, आप append() . का उपयोग कर सकते हैं सूची के अंत में किसी आइटम को जोड़ने की विधि। आप इस विधि का उपयोग NumPy में नहीं कर सकते। यदि आप पायथन का उपयोग करने का प्रयास करते हैं append() किसी आइटम को NumPy सरणी के अंत में जोड़ने की विधि, आप देखेंगे AttributeError: ‘numpy.ndarray&rsqu

यह जांचने के कई तरीके हैं कि कोई सूची खाली है या नहीं। पहला नीचे दिया गया है, if list returns as false , सबसे pythonic है . दूसरे शब्दों में, यह वही है जो लोग पायथन में सबसे अधिक अनुशंसा करते हैं। जिन अन्य रणनीतियों पर हम चर्चा करेंगे, वे शब्दार्थ रूप से सही हैं (जिसका अर्थ है कि वे संकलित और चलती ह