Matplotlib में डाइवर्जिंग स्टैक्ड बार चार्ट बनाने के लिए, हम निम्नलिखित चरण अपना सकते हैं:
- फिगर का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग एडजस्ट करें।
- इंडेक्स की संख्या प्राप्त करने के लिए एक वेरिएबल N इनिशियलाइज़ करें।
- menMeans, womenMeans, menStd और womenStd टपल प्राप्त करें।
- बार की चौड़ाई इनिशियलाइज़ करें।
- एक फिगर और सबप्लॉट का सेट बनाएं।
- डाइवर्जिंग बार प्राप्त करने के लिए, हम पॉजिटिव और नेगेटिव मानों वाले डेटा का उपयोग कर सकते हैं।
- एक्सिस पर एक क्षैतिज रेखा जोड़ें।
- Ylabel, शीर्षक, टिक्स, टिकलेबल्स, और लीजेंड सेट करें।
- फिगर प्रदर्शित करने के लिए show() मेथड का उपयोग करें।
उदाहरण
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
N = 5
menMeans = (20, -35, 30, 35, -27)
womenMeans = (25, -32, 34, 20, -25)
menStd = (2, 3, 4, 1, 2)
womenStd = (3, 5, 2, 3, 3)
ind = np.arange(N)
width = 0.35
fig, ax = plt.subplots()
p1 = ax.bar(ind, menMeans, width, yerr=menStd, label='Men')
p2 = ax.bar(ind, womenMeans, width, bottom=menMeans, yerr=womenStd, label='Women')
ax.axhline(0, color='grey', linewidth=0.8)
ax.set_ylabel('Scores')
ax.set_title('Scores by group and gender')
ax.set_xticks(ind)
ax.set_xticklabels(('G1', 'G2', 'G3', 'G4', 'G5'))
ax.legend()
plt.show()
आउटपुट
