Matplotlib में एक डाइवर्जिंग स्टैक्ड बार चार्ट बनाने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं -
- आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें।
- एक चर प्रारंभ करें N सूचकांकों की संख्या प्राप्त करने के लिए।
- पाएं पुरुषों का मतलब, महिलाओं का मतलब, पुरुषों का मतलब और womenStd tuple.
- प्रारंभिक चौड़ाई सलाखों के।
- एक आकृति और सबप्लॉट का एक सेट बनाएं।
- डाइवर्जिंग बार प्राप्त करने के लिए, हम डेटा को सकारात्मक और नकारात्मक मानों के साथ डाइवर्जिंग बार बनाने के लिए रख सकते हैं।
- अक्ष पर एक क्षैतिज रेखा जोड़ें।
- सेट करें येलेबल, शीर्षक, टिक, टिकलेबल, और किंवदंती।
- आंकड़ा प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएं () . का उपयोग करें विधि।
उदाहरण
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
N = 5
menMeans = (20, -35, 30, 35, -27)
womenMeans = (25, -32, 34, 20, -25)
menStd = (2, 3, 4, 1, 2)
womenStd = (3, 5, 2, 3, 3)
ind = np.arange(N)
width = 0.35
fig, ax = plt.subplots()
p1 = ax.bar(ind, menMeans, width, yerr=menStd, label='Men')
p2 = ax.bar(ind, womenMeans, width, bottom=menMeans, yerr=womenStd, label='Women')
ax.axhline(0, color='grey', linewidth=0.8)
ax.set_ylabel('Scores')
ax.set_title('Scores by group and gender')
ax.set_xticks(ind)
ax.set_xticklabels(('G1', 'G2', 'G3', 'G4', 'G5'))
ax.legend()
plt.show() आउटपुट
