Matplotlib डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए एक लोकप्रिय पायथन पैकेज है। डेटा को विज़ुअलाइज़ करना एक महत्वपूर्ण कदम है क्योंकि यह संख्याओं को देखे बिना और जटिल गणना किए बिना डेटा में क्या हो रहा है, यह समझने में मदद करता है। यह दर्शकों को मात्रात्मक अंतर्दृष्टि को प्रभावी ढंग से संप्रेषित करने में मदद करता है।
Matplotlib का उपयोग डेटा के साथ 2-आयामी प्लॉट बनाने के लिए किया जाता है। यह एक ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड API के साथ आता है जो पायथन एप्लिकेशन में प्लॉट एम्बेड करने में मदद करता है। Matplotlib का उपयोग IPython शेल्स, Jupyter नोटबुक, Spyder IDE आदि के साथ किया जा सकता है।
यह पायथन में लिखा गया है। इसे Numpy का उपयोग करके बनाया गया है, जो पायथन में न्यूमेरिकल पायथन पैकेज है।
पायथन को विंडोज पर नीचे दिए गए कमांड का उपयोग करके इंस्टॉल किया जा सकता है:
pip install matplotlib
Matplotlib की निर्भरताएं हैं:
Python (संस्करण 3.4 या उससे अधिक) NumPy Setuptools Pyparsing Libpng Pytz Free type Six Cycler Dateutil
स्टैक्ड बार प्लॉट दो मानों के डेटा पॉइंट्स को एक ही आयताकार बॉक्स में दिखाते हैं।
आइए समझते हैं कि Matplotlib का उपयोग करके स्टैक्ड प्लॉट कैसे बनाया जा सकता है:
उदाहरण
import matplotlib.pyplot as plt
labels = ['A1', 'A2', 'A3', 'A4']
val_1 = [34, 56, 78, 91]
val_2 = [20, 56, 32, 89]
val_3 = [1, 3, 5, 3]
val_4 = [3, 5, 3, 4]
width = 0.40
fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(labels, val_1, width, yerr=val_3, label='Label_1')
ax.bar(labels, val_2, width, yerr=val_4, bottom=val_1, label='Label_2')
ax.set_ylabel('Y-अक्ष')
ax.set_title('X-अक्ष')
ax.legend()
plt.show()
आउटपुट
व्याख्या
आवश्यक पैकेज इम्पोर्ट किए जाते हैं और उपयोग में आसानी के लिए उनका उपनाम परिभाषित किया जाता है।
स्टैक्ड चार्ट के लिए लेबल और लेबल/बार के लिए मान परिभाषित किए जाते हैं।
'figure' फ़ंक्शन का उपयोग करके एक खाली फिगर बनाया जाता है।
ग्राफ प्लॉट करने के लिए एक क्षेत्र बनाने के लिए 'subplot' फ़ंक्शन का उपयोग किया जाता है।
'plot' फ़ंक्शन का उपयोग करके डेटा प्लॉट किया जाता है।
set_xlabel, set_ylabel और set_title फ़ंक्शन का उपयोग 'X' अक्ष, 'Y' अक्ष और शीर्षक के लिए लेबल प्रदान करने के लिए किया जाता है।
'bar' निर्दिष्ट करके प्लॉट को बार चार्ट के रूप में परिभाषित किया जाता है।
'show' फ़ंक्शन का उपयोग करके इसे कंसोल पर दिखाया जाता है।
