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पायथन पांडा - एक स्टैक्ड क्षैतिज बार चार्ट प्लॉट करें

स्टैक्ड हॉरिज़ॉन्टल बार चार्ट के लिए, barh() का उपयोग करके बार चार्ट बनाएं और "स्टैक्ड पैरामीटर सेट करें। ” के रूप में सत्य -

Stacked = True

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

3 कॉलम के साथ डेटाफ़्रेम बनाएं -

dataFrame = pd.DataFrame({"Car": ['Bentley', 'Lexus', 'BMW', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Cubic_Capacity": [2000, 1800, 1500, 2500, 2200, 3000],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000],
})

सभी कॉलमों के साथ स्टैक्ड हॉरिज़ॉन्टल बार चार्ट प्लॉट करना -

dataFrame.plot.barh(stacked=True, title='Car Specifications', color=("orange", "cyan"))

उदाहरण

पूरा कोड निम्नलिखित है -

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# creating dataframe
dataFrame = pd.DataFrame({"Car": ['Bentley', 'Lexus', 'BMW', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Cubic_Capacity": [2000, 1800, 1500, 2500, 2200, 3000],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000],
})

# plotting stacked Horizontal Bar Chart with all the columns
dataFrame.plot.barh(stacked=True, title='Car Specifications', color=("orange", "cyan"))

# display the plotted Horizontal Bar Chart
plt.show()

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा -

पायथन पांडा - एक स्टैक्ड क्षैतिज बार चार्ट प्लॉट करें


  1. Matplotlib का उपयोग करके Python/Pandas DataFrame में फ़्रीक्वेंसी प्लॉट

    Matplotlib का उपयोग करके Python/Pandas डेटाफ़्रेम में फ़्रीक्वेंसी प्लॉट दिखाने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। एक आकृति और सबप्लॉट का एक सेट बनाएं। दो-आयामी, आकार-परिवर्तनीय, संभावित रूप से विषम सारणीबद्ध डेटा बनाएं।

  1. पायथन पांडा का उपयोग करके एक स्टैक्ड इवेंट अवधि कैसे प्लॉट करें?

    पायथन पांडा का उपयोग करके एक स्टैक्ड इवेंट अवधि को प्लॉट करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। xmin . की सूचियों के साथ एक डेटाफ़्रेम बनाएं और इसके संगत xmax । hlines() का उपयोग करें एक स्टैक्ड इवेंट अवधि को प्लॉट करने की

  1. पायथन में matplotlib का उपयोग करके स्टैक्ड बार चार्ट कैसे प्रदर्शित करें?

    Matplotlib एक लोकप्रिय पायथन पैकेज है जिसका उपयोग डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए किया जाता है। डेटा को विज़ुअलाइज़ करना एक महत्वपूर्ण कदम है क्योंकि यह यह समझने में मदद करता है कि वास्तव में संख्याओं को देखे बिना और जटिल गणना किए बिना डेटा में क्या चल रहा है। यह दर्शकों को मात्रात्मक अंतर्दृष्टि को प्रभ