पांडास डेटाफ्रेम को डेट द्वारा एग्रीगेट करके प्लॉट करने के लिए, हम निम्नलिखित चरण अपना सकते हैं:
चरण
फिगर साइज़ सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग एडजस्ट करें।
दो-आयामी, आकार-परिवर्तनीय, संभावित रूप से विषम सारणीबद्ध डेटा का डेटा फ्रेम df बनाएं।
डेट द्वारा एग्रीगेट किए गए पांडास डेटाफ्रेम के मान प्राप्त करें।
kind="bar" के साथ df (चरण 3) प्लॉट करें।
फिगर प्रदर्शित करने के लिए show() मेथड का उपयोग करें।
उदाहरण
import numpy as np
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt, dates
# फिगर साइज़ सेट करें
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
# डेटाफ्रेम बनाएं
df = pd.DataFrame(dict(data=list(pd.date_range("2021-01-01", periods=10)), value=np.linspace(1, 10, 10)))
df = df.groupby('data').agg(['sum']).reset_index()
# डेटाफ्रेम प्लॉट करें
df.plot(x='data', y='value', kind="bar")
# प्लॉट प्रदर्शित करें
plt.show()
आउटपुट
यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा:
