पायथन पंडों में स्तंभ द्वारा स्तरीकृत बॉक्सप्लॉट

पायथन वर्ग में कॉलम द्वारा स्तरीकृत बॉक्सप्लॉट बनाने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं -

कदम

• फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें।

• दो-आयामी, आकार-परिवर्तनीय, संभावित रूप से विषम सारणीबद्ध डेटा का एक पांडा डेटा फ़्रेम बनाएं।

• डेटा के एक सेट के हिस्टोग्राम की गणना करें।

• कॉलम द्वारा शुरू किया गया बॉक्सप्लॉट बनाएं।

• आकृति प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएँ () . का उपयोग करें विधि।

उदाहरण

import pandas as pd
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

# Set the figure size
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

# Pandas dataframe
df = pd.DataFrame({"column1": [4, 6, 7, 1, 8], "column2": [1, 5, 7, 8, 1]})

# Compute the histogram
_, breaks = np.histogram(df.column1, bins=5)

# Create the boxplot
ax = df.boxplot(column='column1', by='column2')

# Display the plot
plt.show()

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट देगा -