पायथन - पंडों के डेटाफ्रेम में एक नया कॉलम बनाएं

एक नया कॉलम बनाने के लिए, हम पहले से बनाए गए कॉलम का उपयोग करेंगे। सबसे पहले, हम एक DataFrame बनाते हैं और हमारे CSV को पढ़ते हैं -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesRecords.csv")

अब, हम पहले से बनाए गए कॉलम "Reg_Price" से एक नया कॉलम "New_Reg_Price" बनाएंगे और एक नया कॉलम बनाते हुए प्रत्येक मान में 100 जोड़ेंगे -

dataFrame['New_Reg_Price'] = (dataFrame['Reg_Price'] + 100)

उदाहरण

निम्नलिखित कोड है -

import pandas as pd

# reading csv file
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesRecords.csv")
print("DataFrame...\n",dataFrame)

# count the rows and columns in a DataFrame
print("\nNumber of rows and column in our DataFrame = ",dataFrame.shape)

dataFrame['New_Reg_Price'] = (dataFrame['Reg_Price'] + 100)

print("Updated DataFrame with a new column...\n",dataFrame)

print("\n[Updated] Number of rows and column in our DataFrame = ",dataFrame.shape)

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा -

DataFrame...
           Car   Date_of_Purchase   Reg_Price
0          BMW         10/10/2020        1000
1        Lexus         10/12/2020         750
2         Audi         10/17/2020         750
3       Jaguar         10/16/2020        1500
4      Mustang         10/19/2020        1100
5  Lamborghini         10/22/2020        1000

Number of rows and column in our DataFrame = (6, 3)
Updated DataFrame with a new column ...
           Car   Date_of_Purchase   Reg_Price   New_Reg_Price
0          BMW         10/10/2020        1000            1100
1        Lexus         10/12/2020         750             850
2         Audi         10/17/2020         750             850
3       Jaguar         10/16/2020        1500            1600
4      Mustang         10/19/2020        1100            1200
5  Lamborghini         10/22/2020        1000            1100

(Updated)Number of rows and column in our DataFrame = (6, 4)