पायथन पैंडास में पिवट टेबल को डेटाफ्रेम के रूप में कैसे बनाएं

पिवट टेबल बनाने के लिए, स्प्रेडशीट-स्टाइल पिवट टेबल को डेटाफ्रेम के रूप में बनाने के लिए pandas.pivot_table() का उपयोग करें।

सबसे पहले आवश्यक लाइब्रेरी इम्पोर्ट करें –

import pandas as pd

टीम रिकॉर्ड के साथ एक डेटाफ्रेम बनाएं –

dataFrame = pd.DataFrame({
    'Team ID': {0: 5, 1: 9, 2: 6, 3: 11, 4: 2, 5: 7 },
    'Team Name': {0: 'India', 1: 'Australia', 2: 'Bangladesh', 3: 'South Africa', 4: 'Sri Lanka', 5: 'England'},
    'Team Points': {0: 95, 1: 93, 2: 42, 3: 60, 4: 80, 5: 55},
    'Team Rank': {0: 'One', 1: 'Two', 2: 'Six', 3: 'Four', 4: 'Three', 5: 'Five'}})

एकल कॉलम के साथ पिवट टेबल बनाएं –

pd.pivot_table(dataFrame, index = ["Team ID"]) 

उदाहरण

निम्न कोड है –

import pandas as pd
# टीम रिकॉर्ड के साथ डेटाफ्रेम बनाएं
dataFrame = pd.DataFrame({
    'Team ID': {0: 5, 1: 9, 2: 6, 3: 11, 4: 2, 5: 7 },
    'Team Name': {0: 'India', 1: 'Australia', 2: 'Bangladesh', 3: 'South Africa', 4: 'Sri Lanka', 5: 'England'},
    'Team Points': {0: 95, 1: 93, 2: 42, 3: 60, 4: 80, 5: 55},
    'Team Rank': {0: 'One', 1: 'Two', 2: 'Six', 3: 'Four', 4: 'Three', 5: 'Five'}})
print "DataFrame...\n", dataFrame
print "\n... Pivot ..."
print(pd.pivot_table(dataFrame, index = ["Team ID"]))

आउटपुट

यह निम्न आउटपुट उत्पन्न करेगा –

DataFrame...      Team ID   Team Name   Team Points   Team Rank
0           5       India            95           One
1           9    Australia            93           Two
2           6  Bangladesh            42           Six
3          11 South Africa            60          Four
4           2   Sri Lanka            80         Three
5           7     England            55          Five
... Pivot ...
Team Points Team ID
2           80
5           95
6           42
7           55
9           93
11          60