पायथन पैंडास - DateTimeIndex के साथ डेटाटाइम बनाएं

डेटाटाइम बनाने के लिए, हम date_range() का उपयोग करेंगे। पीरियड और टाइम ज़ोन को भी फ्रीक्वेंसी के साथ सेट किया जाएगा।

आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें

import pandas as pd

DatetimeIndex बनाएं

पीरियड 8 और फ्रीक्वेंसी M (महीने) के साथ DatetimeIndex। टाइमज़ोन Australia/Sydney है:

datetime = pd.date_range('2021-09-24 02:35:55', periods=8, tz='Australia/Sydney', freq='M')

डेटाटाइम प्रदर्शित करें

print("DateTime...\n", datetime)

पूर्ण उदाहरण

import pandas as pd
datetime = pd.date_range('2021-09-24 02:35:55', periods=8, tz='Australia/Sydney', freq='M')
print("DateTime...\n", datetime)
print("\nGetting the day name..\n", datetime.day_name())
print("\nGetting the month name..\n", datetime.month_name())
print("\nGetting the year name..\n", datetime.year)
print("\nGetting the hour..\n", datetime.hour)
print("\nGetting the minutes..\n", datetime.minute)
print("\nGetting the seconds..\n", datetime.second)

आउटपुट

DateTime... DatetimeIndex(['2021-09-30 02:35:55+10:00', '2021-10-31 02:35:55+11:00', '2021-11-30 02:35:55+11:00', '2021-12-31 02:35:55+11:00', '2022-01-31 02:35:55+11:00', '2022-02-28 02:35:55+11:00', '2022-03-31 02:35:55+11:00', '2022-04-30 02:35:55+10:00'], dtype='datetime64[ns, Australia/Sydney]', freq='M')
Getting the day name.. Index(['Thursday', 'Sunday', 'Tuesday', 'Friday', 'Monday', 'Monday', 'Thursday', 'Saturday'], dtype='object')
Getting the month name.. Index(['September', 'October', 'November', 'December', 'January', 'February', 'March', 'April'], dtype='object')
Getting the year name.. Int64Index([2021, 2021, 2021, 2021, 2022, 2022, 2022, 2022], dtype='int64')
Getting the hour.. Int64Index([2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2], dtype='int64')
Getting the minutes.. Int64Index([35, 35, 35, 35, 35, 35, 35, 35], dtype='int64')
Getting the seconds.. Int64Index([55, 55, 55, 55, 55, 55, 55, 55], dtype='int64')