सीबॉर्न के साथ बॉक्स प्लॉट बनाएं - पायथन पैंडास

सीबॉर्न में बॉक्स प्लॉट का उपयोग श्रेणियों के संबंध में वितरण दिखाने के लिए बॉक्स प्लॉट बनाने के लिए किया जाता है। इसके लिए seaborn.boxplot() का उपयोग किया जाता है।

मान लीजिए हमारा डेटासेट CSV फ़ाइल के रूप में Cricketers.csv है।

सबसे पहले, आवश्यक 3 लाइब्रेरी आयात करें:

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSV फ़ाइल से डेटा पैंडास DataFrame में लोड करें:

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

उदाहरण

कोड निम्नलिखित है:

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# CSV फ़ाइल से डेटा पैंडास DataFrame में लोड करें:
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")
# Age और Height के साथ बॉक्स प्लॉट बनाना
sb.boxplot(dataFrame['Age'], dataFrame['Height'])
# y के लिए लेबल सेट करें यानी Height
plt.ylabel("Height (inches)")
# प्रदर्शित करें
plt.show()

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा:

उदाहरण

आइए एक और उदाहरण देखें:

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# CSV फ़ाइल से डेटा पैंडास DataFrame में लोड करें:
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")
# Age के साथ बॉक्स प्लॉट बनाना
sb.boxplot(dataFrame['Age'])
plt.show()

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा: