सीबॉर्न के साथ एक बॉक्स प्लॉट बनाएं - पायथन पंडों

सीबॉर्न में बॉक्स प्लॉट का उपयोग श्रेणियों के संबंध में वितरण दिखाने के लिए एक बॉक्स प्लॉट बनाने के लिए किया जाता है। इसके लिए Seaborn.boxplot() का इस्तेमाल किया जाता है।

मान लें कि CSV फ़ाइल के रूप में हमारा डेटासेट निम्नलिखित है - Cricketers.csv

सबसे पहले, आवश्यक 3 पुस्तकालयों को आयात करें -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSV फ़ाइल से डेटा को पंडों के डेटाफ़्रेम में लोड करें -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

उदाहरण

निम्नलिखित कोड है -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame:
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

# plotting box plot with Age and Heigh
sb.boxplot( dataFrame['Age'],dataFrame['Height'] )

# set label for y i.e. Height
plt.ylabel("Height (inches)")

# display
plt.show()

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट देगा -

उदाहरण

आइए एक और उदाहरण देखें -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame:
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

# plotting box plot with Age
sb.boxplot( dataFrame['Age'] )
plt.show()

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट देगा -