पायथन पैंडास - सीबॉर्न के साथ काउंट प्लॉट बनाएं और बार्स को स्टाइल करें

सीबॉर्न में काउंट प्लॉट का उपयोग प्रत्येक श्रेणीबद्ध बिन में अवलोकनों की गिनती को बार्स का उपयोग करके प्रदर्शित करने के लिए किया जाता है। इसके लिए seaborn.countplot() का उपयोग किया जाता है। facecolor, linewidth और edgecolor पैरामीटर्स का उपयोग करके बार्स को स्टाइल करें।

मान लीजिए हमारा डेटासेट CSV फ़ाइल के रूप में Cricketers.csv है।

सबसे पहले, आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें:

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSV फ़ाइल से डेटा पैंडास DataFrame में लोड करें:

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

facecolor, linewidth और edgecolor पैरामीटर्स का उपयोग करके बार्स को स्टाइल और डिज़ाइन करें:

sb.countplot(dataFrame["Age"], facecolor=(0, 0.0, 0, 0), linewidth=3, edgecolor=sb.color_palette("dark", 2))

उदाहरण

कोड निम्नलिखित है:

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# CSV फ़ाइल से डेटा पैंडास DataFrame में लोड करें
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")
# Age कॉलम के साथ काउंट प्लॉट बनाना
# बार्स को डिज़ाइन करना
sb.countplot(dataFrame["Age"], facecolor=(0, 0.0, 0, 0), linewidth=3, edgecolor=sb.color_palette("dark", 2))
# प्रदर्शित करें
plt.show()

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा: