पायथन पांडा - सीबोर्न के साथ एक काउंट प्लॉट बनाएं और बार को स्टाइल करें

सीबॉर्न में काउंट प्लॉट का उपयोग बार का उपयोग करके प्रत्येक श्रेणीबद्ध बिन में टिप्पणियों की संख्या को प्रदर्शित करने के लिए किया जाता है। इसके लिए Seaborn.countplot() का इस्तेमाल किया जाता है। चेहरे के रंग . का उपयोग करके बार को स्टाइल करें , लाइनविड्थ और एजकलर पैरामीटर।

मान लें कि CSV फ़ाइल के रूप में हमारा डेटासेट निम्नलिखित है - Cricketers.csv

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSV फ़ाइल से डेटा को पंडों के डेटाफ़्रेम में लोड करें -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

फेसकलर, लाइनविड्थ और एजकलर पैरामीटर का उपयोग करके बार को स्टाइल और डिज़ाइन करें -

sb.countplot(dataFrame["Age"], facecolor=(0, 0.0, 0, 0),linewidth=3,edgecolor=sb.color_palette("dark", 2))

उदाहरण

निम्नलिखित कोड है -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

# plotting count plot with Age column
# designing the bars
sb.countplot(dataFrame["Age"], facecolor=(0, 0.0, 0, 0),linewidth=3,edgecolor=sb.color_palette("dark", 2))

# display
plt.show()

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट देगा -