पायथन पांडा - एक बार प्लॉट बनाएं और सीबॉर्न के साथ एरर बार के लिए एक कैप सेट करें

सीबॉर्न में बार प्लॉट का उपयोग बिंदु अनुमान और आत्मविश्वास अंतराल को आयताकार सलाखों के रूप में दिखाने के लिए किया जाता है। Seaborn.barplot() का उपयोग किया जाता है। कैप्साइज़ करें . का उपयोग करके त्रुटि बार पर कैप सेट करें पैरामीटर।

मान लें कि CSV फ़ाइल के रूप में हमारा डेटासेट निम्नलिखित है - Cricketers2.csv

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSV फ़ाइल से पंडों के डेटाफ़्रेम में डेटा लोड करें -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

कैप्साइज़ करें . का उपयोग करके त्रुटि बार पर कैप सेट करें पैरामीटर -

sb.barplot(x=dataFrame["Role"], y=dataFrame["Matches"], capsize=.3)

उदाहरण

निम्नलिखित कोड है -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

sb.set_theme(style="darkgrid")

# bar plot
# setting caps to the error bars using the capsize parameter
sb.barplot(x=dataFrame["Role"], y=dataFrame["Matches"], capsize=.3)

# display
plt.show()

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट देगा -