पायथन पैंडास - सीबॉर्न के साथ बार प्लॉट बनाएं और स्पष्ट क्रम पास करके स्वार्म क्रम नियंत्रित करें

सीबॉर्न में बार प्लॉट का उपयोग बिंदु अनुमानों और विश्वास अंतराल को आयताकार बार्स के रूप में दिखाने के लिए किया जाता है। seaborn.barplot() का उपयोग किया जाता है। order पैरामीटर का उपयोग करके एक विशिष्ट कॉलम के आधार पर क्रम को नियंत्रित करें यानी स्पष्ट क्रम पास करके।

मान लीजिए हमारा डेटासेट CSV फ़ाइल के रूप में Cricketers2.csv है।

सबसे पहले, आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें:

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSV फ़ाइल से डेटा पैंडास DataFrame में लोड करें:

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

Matches और Academy कॉलम के साथ हॉरिजॉन्टल बार प्लॉट बनाना। "Academy" के आधार पर क्रम को नियंत्रित करने के लिए order पैरामीटर का उपयोग करके स्पष्ट क्रम पास करें:

sb.barplot(x=dataFrame["Academy"], y=dataFrame["Matches"], order=["Victoria", "Western Australia", "South Australia", "Tasmania"])

उदाहरण

कोड निम्नलिखित है:

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# CSV फ़ाइल से डेटा पैंडास DataFrame में लोड करें
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")
# Matches और Academy के साथ हॉरिजॉन्टल बार प्लॉट बनाना
# "Academy" के आधार पर क्रम को नियंत्रित करने के लिए order पैरामीटर का उपयोग करके स्पष्ट क्रम पास करें
sb.barplot(x=dataFrame["Academy"], y=dataFrame["Matches"], order=["Victoria", "Western Australia", "South Australia", "Tasmania"])
# प्रदर्शित करें
plt.show()

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा: