पायथन पांडा - सीबॉर्न के साथ एक स्पष्ट आदेश पारित करके एक बार प्लॉट बनाएं और झुंड के आदेश को नियंत्रित करें

सीबॉर्न में बार प्लॉट का उपयोग बिंदु अनुमान और आत्मविश्वास अंतराल को आयताकार सलाखों के रूप में दिखाने के लिए किया जाता है। Seaborn.barplot() का उपयोग किया जाता है। आदेश का उपयोग करके एक विशिष्ट कॉलम के आधार पर एक स्पष्ट आदेश यानी आदेश देकर आदेश को नियंत्रित करें पैरामीटर।

मान लें कि CSV फ़ाइल के रूप में हमारा डेटासेट निम्नलिखित है -Cricketers2.csv

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSV फ़ाइल से डेटा को पंडों के डेटाफ़्रेम में लोड करें -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

माचिस और अकादमी कॉलम के साथ क्षैतिज बार प्लॉट प्लॉट करना। आदेश पैरामीटर का उपयोग करते हुए "अकादमी" के आधार पर एक स्पष्ट आदेश यानी आदेश पारित करके नियंत्रण आदेश -

sb.barplot(x = dataFrame["Academy"], y = dataFrame["Matches"],order = ["Victoria", "Western Australia", "South Australia", "Tasmania"])

उदाहरण

निम्नलिखित कोड है -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

# plotting horizontal bar plots with Matches and Academy
# Control order by passing an explicit order i.e. ordering on the basis of "Academy" using order parameter
sb.barplot(x = dataFrame["Academy"], y = dataFrame["Matches"],order = ["Victoria", "Western Australia", "South Australia", "Tasmania"])

# display
plt.show()

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट देगा -