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पायथन पांडा - एक बार प्लॉट बनाएं और सीबॉर्न के साथ अवलोकनों का मानक विचलन दिखाएं

सीबॉर्न में बार प्लॉट का उपयोग बिंदु अनुमान और आत्मविश्वास अंतराल को आयताकार सलाखों के रूप में दिखाने के लिए किया जाता है। इसके लिए Seaborn.barplot() का इस्तेमाल किया जाता है। विश्वास अंतराल ci पैरामीटर मान sd . का उपयोग करके प्रेक्षणों का मानक विचलन प्रदर्शित करें ।

मान लें कि CSV फ़ाइल के रूप में हमारा डेटासेट निम्नलिखित है - Cricketers2.csv

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSV फ़ाइल से पंडों के डेटाफ़्रेम में डेटा लोड करें -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

अकादमी और माचिस के साथ प्लॉटिंग बार प्लॉट। कॉन्फिडेंस इंटरवल पैरामीटर मान "sd" का उपयोग करके प्रेक्षणों का मानक विचलन प्रदर्शित करें -

sb.barplot(x = "Academy", y = "Matches",data = dataFrame, ci = "sd")

उदाहरण

निम्नलिखित कोड है -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

sb.set_theme(style="darkgrid")

# plotting bar plot with Academy and Matches
# Display Standard Deviation of Observations using confidence interval parameter value "sd"
sb.barplot(x = "Academy", y = "Matches",data = dataFrame, ci = "sd")

# display
plt.show()

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा -

पायथन पांडा - एक बार प्लॉट बनाएं और सीबॉर्न के साथ अवलोकनों का मानक विचलन दिखाएं


  1. पायथन पांडा - सीबॉर्न के साथ एक बॉक्स प्लॉट के शीर्ष पर टिप्पणियों का झुंड बनाएं

    सीबॉर्न में झुंड प्लॉट का उपयोग गैर-अतिव्यापी बिंदुओं के साथ एक श्रेणीबद्ध स्कैटरप्लॉट बनाने के लिए किया जाता है। इसके लिए Seaborn.swarmplot() का प्रयोग किया जाता है। सीबोर्न.बॉक्सप्लॉट () का उपयोग करके बॉक्स प्लॉट के ऊपर अवलोकनों के झुंड बनाएं। मान लें कि CSV फ़ाइल के रूप में हमारा डेटासेट निम्नलि

  1. पायथन पांडा - सीबोर्न के साथ एक स्पष्ट आदेश पारित करके एक झुंड की साजिश बनाएं और झुंड के आदेश को नियंत्रित करें

    सीबॉर्न में झुंड प्लॉट का उपयोग गैर-अतिव्यापी बिंदुओं के साथ एक श्रेणीबद्ध स्कैटरप्लॉट बनाने के लिए किया जाता है। seaborn.swarmplot() इसके लिए प्रयोग किया जाता है। आदेश का उपयोग करके एक विशिष्ट कॉलम के आधार पर एक स्पष्ट आदेश यानी आदेश देकर झुंड आदेश को नियंत्रित करें पैरामीटर - मान लें कि CSV फ़ाइल

  1. पायथन पांडा - सीबोर्न के साथ एक स्पष्ट आदेश पारित करके एक वायलिन प्लॉट और नियंत्रण आदेश बनाएं

    सीबॉर्न में वायलिन प्लॉट का उपयोग बॉक्सप्लॉट और कर्नेल घनत्व अनुमान के संयोजन को आकर्षित करने के लिए किया जाता है। इसके लिए Seaborn.violinplot() का इस्तेमाल किया जाता है। आदेश . का उपयोग करके स्पष्ट आदेश सेट करें वायलिनप्लॉट का पैरामीटर ()। मान लें कि CSV फ़ाइल के रूप में हमारा डेटासेट निम्नलिखित ह