सीबॉर्न के साथ स्वार्म प्लॉट बनाएं - पायथन पैंडास

सीबॉर्न में स्वार्म प्लॉट का उपयोग गैर-ओवरलैपिंग बिंदुओं के साथ श्रेणीबद्ध स्कैटरप्लॉट बनाने के लिए किया जाता है। इसके लिए seaborn.swarmplot() का उपयोग किया जाता है।

मान लीजिए हमारा डेटासेट CSV फ़ाइल के रूप में Cricketers.csv है।

सबसे पहले, आवश्यक 3 लाइब्रेरी आयात करें:

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSV फ़ाइल से डेटा पैंडास DataFrame में लोड करें:

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

Age और Height (inches) के साथ स्वार्म प्लॉट बनाना:

sb.swarmplot(x=dataFrame["Age"], y=dataFrame["Height"], data=dataFrame)

उदाहरण

कोड निम्नलिखित है:

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# CSV फ़ाइल से डेटा पैंडास DataFrame में लोड करें:
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")
sb.set_theme(style="whitegrid")
# Age और Height (inches) के साथ स्वार्म प्लॉट बनाना
sb.swarmplot(x=dataFrame["Age"], y=dataFrame["Height"], data=dataFrame)
# लेबल सेट करें
plt.ylabel("Height (inches)")
# प्रदर्शित करें
plt.show()

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा: