पायथन - सीबोर्न के साथ एक क्षैतिज झुंड प्लॉट बनाएं

सीबॉर्न में झुंड प्लॉट का उपयोग गैर-अतिव्यापी बिंदुओं के साथ एक श्रेणीबद्ध स्कैटरप्लॉट बनाने के लिए किया जाता है। इसके लिए Seaborn.swarmplot() का प्रयोग किया जाता है। मान लें कि CSV फ़ाइल के रूप में हमारा डेटासेट निम्नलिखित है - Cricketers2.csv

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSV फ़ाइल से डेटा को पंडों के डेटाफ़्रेम में लोड करें -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

"मिलान" कॉलम के साथ झुंड प्लॉट प्लॉट करना -

sb.swarmplot(x = dataFrame["Matches"])

उदाहरण

निम्नलिखित कोड है -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

# setting theme
sb.set_theme(style="whitegrid")

# plotting swarm plot with Matches
sb.swarmplot(x = dataFrame["Matches"])

# display
plt.show()

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट देगा -