पायथन - सीबॉर्न के साथ सिंगल हॉरिजॉन्टल स्वार्म प्लॉट बनाएं

सीबॉर्न में स्वार्म प्लॉट का उपयोग गैर-ओवरलैपिंग बिंदुओं के साथ श्रेणीबद्ध स्कैटरप्लॉट बनाने के लिए किया जाता है। इसके लिए seaborn.swarmplot() का उपयोग किया जाता है। मान लीजिए हमारा डेटासेट CSV फ़ाइल के रूप में Cricketers2.csv है।

सबसे पहले, आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें:

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSV फ़ाइल से डेटा पैंडास DataFrame में लोड करें:

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

"Matches" कॉलम के साथ स्वार्म प्लॉट बनाना:

sb.swarmplot(x=dataFrame["Matches"])

उदाहरण

कोड निम्नलिखित है:

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# CSV फ़ाइल से डेटा पैंडास DataFrame में लोड करें
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")
# थीम सेट करना
sb.set_theme(style="whitegrid")
# Matches के साथ स्वार्म प्लॉट बनाना
sb.swarmplot(x=dataFrame["Matches"])
# प्रदर्शित करें
plt.show()

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा: