पायथन पैंडास - सीबॉर्न के साथ हॉरिजॉन्टल वायलिन प्लॉट बनाएं, स्पष्ट क्रम और अवलोकन

सीबॉर्न में वायलिन प्लॉट का उपयोग बॉक्सप्लॉट और कर्नेल डेंसिटी अनुमान के संयोजन को बनाने के लिए किया जाता है। इसके लिए seaborn.violinplot() का उपयोग किया जाता है। order पैरामीटर के साथ Order और inner पैरामीटर का उपयोग करके अवलोकन सेट करें।

मान लीजिए हमारा डेटासेट CSV फ़ाइल के रूप में Cricketers.csv है।

सबसे पहले, आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें:

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSV फ़ाइल से डेटा पैंडास DataFrame में लोड करें:

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

Role और Age कॉलम के साथ हॉरिजॉन्टल वायलिन प्लॉट बनाना। order पैरामीटर के साथ क्रम और inner पैरामीटर का उपयोग करके अवलोकन सेट करें:

sb.violinplot(x='Age', y="Role", order=["Batsman", "Bowler"], data=dataFrame, inner="stick")

उदाहरण

कोड निम्नलिखित है:

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# CSV फ़ाइल से डेटा पैंडास DataFrame में लोड करें:
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")
# Role और Age के साथ वायलिन प्लॉट बनाना
# order पैरामीटर के साथ क्रम और inner पैरामीटर का उपयोग करके अवलोकन सेट करें
sb.violinplot(x='Age', y="Role", order=["Batsman", "Bowler"], data=dataFrame, inner="stick")
# प्रदर्शित करें
plt.show()

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा: