पायथन पैंडास - सीबॉर्न के साथ स्वार्म प्लॉट बनाएं और स्पष्ट ऑर्डर पास करके स्वार्म ऑर्डर नियंत्रित करें

सीबॉर्न में स्वार्म प्लॉट का उपयोग नॉन-ओवरलैपिंग पॉइंट्स के साथ श्रेणीगत स्कैटरप्लॉट बनाने के लिए किया जाता है। इसके लिए seaborn.swarmplot() का उपयोग किया जाता है। order पैरामीटर का उपयोग करके एक विशिष्ट कॉलम के आधार पर ऑर्डरिंग करके स्वार्म ऑर्डर को स्पष्ट ऑर्डर पास करके नियंत्रित करें:

मान लीजिए निम्नलिखित हमारा डेटासेट CSV फ़ाइल के रूप में है - Cricketers2.csv

पहले आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें:

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSV फ़ाइल से डेटा लोड करके पैंडास डेटाफ्रेम में डालें:

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

Academy और Matches के साथ स्वार्म प्लॉट बनाएं। order पैरामीटर का उपयोग करके "Academy" के आधार पर ऑर्डरिंग करके स्पष्ट ऑर्डर पास करके स्वार्म ऑर्डर नियंत्रित करें:

sb.swarmplot(x="Academy", y="Matches", order=["Victoria", "Western Australia", "South Australia"], data=dataFrame)

उदाहरण

निम्नलिखित कोड है:

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# CSV फ़ाइल से डेटा लोड करके पैंडास डेटाफ्रेम में डालें
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")
sb.set_theme(style="whitegrid")
# Academy और Matches के साथ स्वार्म प्लॉट बनाएं
# order पैरामीटर का उपयोग करके "Academy" के आधार पर ऑर्डरिंग करके स्पष्ट ऑर्डर पास करके स्वार्म ऑर्डर नियंत्रित करें
sb.swarmplot(x="Academy", y="Matches", order=["Victoria", "Western Australia", "South Australia"], data=dataFrame)
# प्रदर्शित करें
plt.show()

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा: