सीबॉर्न के साथ पॉइंट प्लॉट बनाएं - पायथन पैंडास

seaborn.pointplot() का उपयोग पॉइंट प्लॉट बनाने के लिए किया जाता है। मान लीजिए हमारा डेटासेट CSV फ़ाइल के रूप में Cricketers.csv है।

सबसे पहले, आवश्यक 3 लाइब्रेरी आयात करें:

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSV फ़ाइल से डेटा पैंडास DataFrame में लोड करें:

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

Age और Weight कॉलम के साथ पॉइंट प्लॉट बनाना:

sb.pointplot(x=dataFrame["Age"], y=dataFrame["Weight"], data=dataFrame)

उदाहरण

कोड निम्नलिखित है:

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# CSV फ़ाइल से डेटा पैंडास DataFrame में लोड करें
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")
# Age और Weight कॉलम के साथ पॉइंट प्लॉट बनाना
sb.pointplot(x=dataFrame["Age"], y=dataFrame["Weight"], data=dataFrame)
# लेबल
plt.ylabel("Weight (kgs)")
# प्रदर्शित करें
plt.show()

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा:

उदाहरण

आइए एक और उदाहरण देखें जहां हमने hue पैरामीटर सेट किया है:

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# CSV फ़ाइल से डेटा पैंडास DataFrame में लोड करें
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")
# Age और Weight कॉलम के साथ पॉइंट प्लॉट बनाना
# हमने hue पैरामीटर को Role कॉलम के रूप में सेट किया है
sb.pointplot(dataFrame['Age'], dataFrame['Weight'], hue=dataFrame['Role'])
# लेबल
plt.ylabel("Weight (kgs)")
# प्रदर्शित करें
plt.show()

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा: