सीबॉर्न के साथ एक प्वाइंट प्लॉट बनाएं - पायथन पांडस

Seaborn.pointplot() का उपयोग पॉइंट प्लॉट बनाने के लिए किया जाता है। मान लें कि CSV फ़ाइल के रूप में हमारा डेटासेट निम्नलिखित है - Cricketers.csv

सबसे पहले, आवश्यक 3 पुस्तकालयों को आयात करें -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSV फ़ाइल से पंडों के डेटाफ़्रेम में डेटा लोड करें -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

आयु और वजन कॉलम के साथ प्लॉटिंग पॉइंट प्लॉट -

sb.pointplot(x =dataFrame["Age"], y = dataFrame["Weight"], data = dataFrame)

उदाहरण

निम्नलिखित कोड है -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

# plotting point plot with Age and Weight column
sb.pointplot(x =dataFrame["Age"], y = dataFrame["Weight"], data = dataFrame)

# label
plt.ylabel("Weight (kgs)")

# display
plt.show()

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट देगा -

उदाहरण

आइए एक और उदाहरण देखें जिसमें हमने ह्यू पैरामीटर सेट किया है -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

# plotting point plot with Age and Weight column
# we have set the hue parameter as Role columns
sb.pointplot(dataFrame['Age'],dataFrame['Weight'], hue=dataFrame['Role'])

# label
plt.ylabel("Weight (kgs)")

# display
plt.show()

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट देगा -