सीबॉर्न के साथ एक बार प्लॉट बनाएं - पायथन पांडस

सीबॉर्न में बार प्लॉट का उपयोग बिंदु अनुमान और आत्मविश्वास अंतराल को आयताकार सलाखों के रूप में दिखाने के लिए किया जाता है। इसके लिए Seaborn.barplot() का इस्तेमाल किया जाता है।

मान लें कि CSV फ़ाइल के रूप में हमारा डेटासेट निम्नलिखित है - Cricketers.csv

सबसे पहले, आवश्यक 3 पुस्तकालयों को आयात करें -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSV फ़ाइल से पंडों के डेटाफ़्रेम में डेटा लोड करें -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

ऊंचाई कॉलम के साथ बार प्लॉट प्लॉट करना -

sb.barplot(x =dataFrame["Height"])

उदाहरण

निम्नलिखित कोड है -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

# plotting bar plot with Height column
sb.barplot(x =dataFrame["Height"])

# label
plt.xlabel("Height (inches)")

# display
plt.show()

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट देगा -