पायथन पैंडास - सीबॉर्न के साथ क्षैतिज बार प्लॉट का सेट बनाएं

सीबॉर्न में बार प्लॉट का उपयोग बिंदु अनुमान और विश्वास अंतराल को आयताकार बार के रूप में दिखाने के लिए किया जाता है। क्षैतिज बार प्लॉट बनाने के लिए seaborn.barplot() का उपयोग किया जाता है।

मान लीजिए निम्नलिखित हमारा डेटासेट CSV फ़ाइल के रूप में है - Cricketers2.csv

पहले आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें:

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSV फ़ाइल से डेटा लोड करके पैंडास डेटाफ्रेम में डालें:

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

क्षैतिज बार प्लॉट बनाएं:

sb.barplot(x="Matches", y="Academy", data=dataFrame)

उदाहरण

निम्नलिखित कोड है:

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# CSV फ़ाइल से डेटा लोड करके पैंडास डेटाफ्रेम में डालें
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")
# क्षैतिज बार प्लॉट बनाएं
sb.barplot(x="Matches", y="Academy", data=dataFrame)
# प्रदर्शित करें
plt.show()

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा: