सीबॉर्न के साथ पूरे डेटासेट को पास करते हुए एक लाइनप्लॉट बनाएं - पायथन पांडस

सीबॉर्न में लाइनप्लॉट का उपयोग कई सिमेंटिक ग्रुपिंग की संभावना के साथ एक लाइन प्लॉट बनाने के लिए किया जाता है। इसके लिए Seaborn.lineplot() का इस्तेमाल किया जाता है। संपूर्ण डेटासेट के साथ लाइनप्लॉट प्लॉट करने के लिए, बस लाइनप्लॉट () का उपयोग करें और x और y मानों का उल्लेख किए बिना उसमें संपूर्ण डेटासेट सेट करें।

मान लें कि CSV फ़ाइल के रूप में हमारा डेटासेट निम्नलिखित है - Cricketers2.csv

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSV फ़ाइल से पंडों के डेटाफ़्रेम में डेटा लोड करें -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

संपूर्ण डेटासेट के साथ प्लॉट लाइनप्लॉट -

sb.lineplot(data=dataFrame)

उदाहरण

निम्नलिखित कोड है -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")
print("\nReading the CSV file...\n",dataFrame)

# plot lineplot with entire dataset
sb.lineplot(data=dataFrame)

plt.show()

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा -