Computer >> कंप्यूटर ट्यूटोरियल >  >> प्रोग्रामिंग >> Python

सीबॉर्न के साथ संपूर्ण डेटासेट पास करके लाइनप्लॉट बनाएं - पायथन पैंडास


सीबॉर्न में लाइनप्लॉट का उपयोग कई सिमेंटिक ग्रुपिंग की संभावना के साथ लाइन प्लॉट बनाने के लिए किया जाता है। इसके लिए seaborn.lineplot() का उपयोग किया जाता है। संपूर्ण डेटासेट के साथ लाइनप्लॉट बनाने के लिए, बस lineplot() का उपयोग करें और x और y मानों का उल्लेख किए बिना पूरा डेटासेट इसमें सेट करें।

मान लीजिए निम्नलिखित हमारा डेटासेट CSV फ़ाइल के रूप में है - Cricketers2.csv

पहले आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें:

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSV फ़ाइल से डेटा लोड करके पैंडास डेटाफ्रेम में डालें:

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

संपूर्ण डेटासेट के साथ लाइनप्लॉट बनाएं:

sb.lineplot(data=dataFrame)

उदाहरण

निम्नलिखित कोड है:

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# CSV फ़ाइल से डेटा लोड करके पैंडास डेटाफ्रेम में डालें
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")
print("\nReading the CSV file...\n", dataFrame)
# संपूर्ण डेटासेट के साथ लाइनप्लॉट बनाएं
sb.lineplot(data=dataFrame)
plt.show()

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा:

सीबॉर्न के साथ संपूर्ण डेटासेट पास करके लाइनप्लॉट बनाएं - पायथन पैंडास


  1. पायथन पैंडास - सीबॉर्न के साथ क्षैतिज बार प्लॉट का सेट बनाएं पायथन पैंडास - सीबॉर्न के साथ क्षैतिज बार प्लॉट का सेट बनाएं

    सीबॉर्न में बार प्लॉट का उपयोग बिंदु अनुमान और विश्वास अंतराल को आयताकार बार के रूप में दिखाने के लिए किया जाता है। क्षैतिज बार प्लॉट बनाने के लिए seaborn.barplot() का उपयोग किया जाता है। मान लीजिए निम्नलिखित हमारा डेटासेट CSV फ़ाइल के रूप में है - Cricketers2.csv पहले आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें: i

  1. पायथन पैंडास - सीबॉर्न के साथ स्वार्म प्लॉट बनाएं और स्पष्ट ऑर्डर पास करके स्वार्म ऑर्डर नियंत्रित करें पायथन पैंडास - सीबॉर्न के साथ स्वार्म प्लॉट बनाएं और स्पष्ट ऑर्डर पास करके स्वार्म ऑर्डर नियंत्रित करें

    सीबॉर्न में स्वार्म प्लॉट का उपयोग नॉन-ओवरलैपिंग पॉइंट्स के साथ श्रेणीगत स्कैटरप्लॉट बनाने के लिए किया जाता है। इसके लिए seaborn.swarmplot() का उपयोग किया जाता है। order पैरामीटर का उपयोग करके एक विशिष्ट कॉलम के आधार पर ऑर्डरिंग करके स्वार्म ऑर्डर को स्पष्ट ऑर्डर पास करके नियंत्रित करें: मान लीजिए

  1. पायथन पैंडास - सीबॉर्न के साथ वायलिन प्लॉट बनाएं और स्पष्ट ऑर्डर पास करके ऑर्डर नियंत्रित करें पायथन पैंडास - सीबॉर्न के साथ वायलिन प्लॉट बनाएं और स्पष्ट ऑर्डर पास करके ऑर्डर नियंत्रित करें

    सीबॉर्न में वायलिन प्लॉट का उपयोग बॉक्सप्लॉट और कर्नेल डेंसिटी अनुमान के संयोजन को बनाने के लिए किया जाता है। इसके लिए seaborn.violinplot() का उपयोग किया जाता है। violinplot() के order पैरामीटर का उपयोग करके स्पष्ट ऑर्डर सेट करें। मान लीजिए निम्नलिखित हमारा डेटासेट CSV फ़ाइल के रूप में है - Cricket