पायथन पांडा - सीबोर्न के साथ एक क्षैतिज वायलिन प्लॉट बनाएं

सीबॉर्न में वायलिन प्लॉट का उपयोग बॉक्सप्लॉट और कर्नेल घनत्व अनुमान के संयोजन को आकर्षित करने के लिए किया जाता है। इसके लिए Seaborn.violinplot() का इस्तेमाल किया जाता है। सिंगल कॉलम का उपयोग करके एक सिंगल वायलिन प्लॉट प्लॉट करें।

मान लें कि CSV फ़ाइल के रूप में हमारा डेटासेट निम्नलिखित है - Cricketers.csv

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSV फ़ाइल से पंडों के डेटाफ़्रेम में डेटा लोड करें -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

वजन (किलोग्राम) कॉलम के साथ सिंगल हॉरिजॉन्टल वायलिन प्लॉट प्लॉट करना -

sb.violinplot(dataFrame['Weight'])

उदाहरण

निम्नलिखित कोड है -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

# plotting single horizontal violin plot with Weight (kgs) column
sb.violinplot(dataFrame['Weight'])

# set label
plt.xlabel("Weight (kgs)")

# display
plt.show()

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा -