पायथन पैंडास - सीबॉर्न के साथ श्रेणीबद्ध चर द्वारा समूहित वर्टिकल वायलिन प्लॉट बनाएं

सीबॉर्न में वायलिन प्लॉट का उपयोग बॉक्सप्लॉट और कर्नेल डेंसिटी अनुमान के संयोजन को बनाने के लिए किया जाता है। इसके लिए seaborn.violinplot() का उपयोग किया जाता है। हम एक श्रेणीबद्ध चर द्वारा समूहित स्तंभों के साथ वायलिन प्लॉट बनाएंगे।

मान लीजिए हमारा डेटासेट CSV फ़ाइल के रूप में Cricketers.csv है।

सबसे पहले, आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें:

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSV फ़ाइल से डेटा पैंडास DataFrame में लोड करें:

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

श्रेणीबद्ध चर द्वारा समूहित Role और Age के साथ वायलिन प्लॉट बनाना:

sb.violinplot(x='Role', y="Age", data=dataFrame)

उदाहरण

कोड निम्नलिखित है:

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# CSV फ़ाइल से डेटा पैंडास DataFrame में लोड करें:
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")
# Role और Age के साथ वायलिन प्लॉट बनाना
# श्रेणीबद्ध चर द्वारा समूहित
sb.violinplot(x='Role', y="Age", data=dataFrame)
# प्रदर्शित करें
plt.show()

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा: