पायथन पांडा - सीबोर्न के साथ डेटाफ़्रेम में प्रत्येक संख्यात्मक चर के लिए एक बॉक्सप्लॉट बनाएं

सीबॉर्न में बॉक्स प्लॉट का उपयोग श्रेणियों के संबंध में वितरण दिखाने के लिए एक बॉक्स प्लॉट बनाने के लिए किया जाता है। इसके लिए Seaborn.boxplot() का इस्तेमाल किया जाता है। "ओरिएंट . का प्रयोग करें प्रत्येक संख्यात्मक चर के अभिविन्यास के लिए पैरामीटर।

मान लें कि CSV फ़ाइल के रूप में हमारा डेटासेट निम्नलिखित है - Cricketers.csv

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSV फ़ाइल से डेटा को पंडों के डेटाफ़्रेम में लोड करें -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

प्रत्येक संख्यात्मक चर के अभिविन्यास के लिए ओरिएंट पैरामीटर का उपयोग करके प्लॉटिंग बॉक्स प्लॉट -

sb.boxplot( data = dataFrame, orient="h")

उदाहरण

निम्नलिखित कोड है -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame:
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

# plotting box plot
# using the orient parameter for orientation of each numeric variable
sb.boxplot( data = dataFrame, orient="h")

# display
plt.show()

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट देगा -