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सीबॉर्न के साथ लाइनप्लॉट प्लॉट करें - पायथन पैंडास


सीबॉर्न में लाइनप्लॉट का उपयोग कई सिमेंटिक ग्रुपिंग की संभावना के साथ लाइन प्लॉट बनाने के लिए किया जाता है। इसके लिए seaborn.lineplot() का उपयोग किया जाता है।

मान लीजिए हमारा डेटासेट CSV फ़ाइल के रूप में Cricketers.csv है।

सबसे पहले, आवश्यक 3 लाइब्रेरी आयात करें:

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSV फ़ाइल से डेटा पैंडास DataFrame में लोड करें:

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

उदाहरण

कोड निम्नलिखित है:

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# CSV फ़ाइल से डेटा पैंडास DataFrame में लोड करें
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")
print("\nReading the CSV file...\n", dataFrame)
# Age in kgs
x = dataFrame['Age']
# Height in Inches
y = dataFrame['Height']
# Age और Height के साथ लाइनप्लॉट प्लॉट करें
sb.lineplot(x, y)
plt.ylabel("Height (inches)")
plt.show()

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा:

सीबॉर्न के साथ लाइनप्लॉट प्लॉट करें - पायथन पैंडास

  1. सीबॉर्न के साथ संपूर्ण डेटासेट पास करके लाइनप्लॉट बनाएं - पायथन पैंडास सीबॉर्न के साथ संपूर्ण डेटासेट पास करके लाइनप्लॉट बनाएं - पायथन पैंडास

    सीबॉर्न में लाइनप्लॉट का उपयोग कई सिमेंटिक ग्रुपिंग की संभावना के साथ लाइन प्लॉट बनाने के लिए किया जाता है। इसके लिए seaborn.lineplot() का उपयोग किया जाता है। संपूर्ण डेटासेट के साथ लाइनप्लॉट बनाने के लिए, बस lineplot() का उपयोग करें और x और y मानों का उल्लेख किए बिना पूरा डेटासेट इसमें सेट करें। म

  1. पायथन पैंडास - सीबॉर्न में बार प्लॉट बनाएं और बार्स को स्टाइल करें पायथन पैंडास - सीबॉर्न में बार प्लॉट बनाएं और बार्स को स्टाइल करें

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  1. पायथन पैंडास - सीबॉर्न के साथ बॉक्स प्लॉट के ऊपर ऑब्जर्वेशन के स्वार्म बनाएं पायथन पैंडास - सीबॉर्न के साथ बॉक्स प्लॉट के ऊपर ऑब्जर्वेशन के स्वार्म बनाएं

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