पायथन पैंडास - सीबॉर्न में बार प्लॉट बनाएं और बार्स को स्टाइल करें

सीबॉर्न में बार प्लॉट का उपयोग बिंदु अनुमान और विश्वास अंतराल को आयताकार बार के रूप में दिखाने के लिए किया जाता है। seaborn.barplot() का उपयोग किया जाता है। facecolor, linewidth और edgecolor पैरामीटर्स का उपयोग करके बार्स को स्टाइल करें।

मान लीजिए निम्नलिखित हमारा डेटासेट CSV फ़ाइल के रूप में है - Cricketers2.csv

पहले आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें:

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSV फ़ाइल से डेटा लोड करके पैंडास डेटाफ्रेम में डालें:

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

बार्स डिज़ाइन करें:

sb.barplot(x=dataFrame["Role"], y=dataFrame["Matches"], facecolor=(1, 1, 0, 0), linewidth=4, edgecolor=sb.color_palette("dark", 2))

उदाहरण

निम्नलिखित कोड है:

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# CSV फ़ाइल से डेटा लोड करके पैंडास डेटाफ्रेम में डालें
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")
# Role और Matches कॉलम के साथ बार प्लॉट बनाएं
# बार्स डिज़ाइन करें
sb.barplot(x=dataFrame["Role"], y=dataFrame["Matches"], facecolor=(1, 1, 0, 0), linewidth=4, edgecolor=sb.color_palette("dark", 2))
# प्रदर्शित करें
plt.show()

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा: