पायथन पांडा - शर्तों के आधार पर डेटाफ़्रेम पंक्तियों का चयन कैसे करें

हम शर्तें सेट कर सकते हैं और डेटाफ़्रेम पंक्तियाँ ला सकते हैं। इन शर्तों को तार्किक ऑपरेटरों और यहां तक कि संबंधपरक ऑपरेटरों का उपयोग करके सेट किया जा सकता है।

सबसे पहले, आवश्यक पांडा पुस्तकालयों को आयात करें -

import pandas as pd

आइए हम एक DataFrame बनाएं और अपनी CSV फ़ाइल पढ़ें -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesRecords.csv")

1000 से कम पंजीकरण मूल्य वाली डेटाफ़्रेम पंक्तियों को लाया जा रहा है। हम इसके लिए रिलेशनल ऑपरेटर का उपयोग कर रहे हैं -

dataFrame[dataFrame.Reg_Price < 1000]

उदाहरण

निम्नलिखित कोड है -

import pandas as pd

# reading csv file
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesRecords.csv")
print("DataFrame...\n",dataFrame)

# count the rows and columns in a DataFrame
print("\nNumber of rows and column in our DataFrame = ",dataFrame.shape)

# fetching dataframe rows with registration price less than 1000
resData = dataFrame[dataFrame.Reg_Price < 1000]

print("DataFrame...\n",resData)

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा -

DataFrame...
           Car   Date_of_Purchase   Reg_Price
0          BMW         10/10/2020        1000
1        Lexus         10/12/2020         750
2         Audi         10/17/2020         750
3       Jaguar         10/16/2020        1500
4      Mustang         10/19/2020        1100
5  Lamborghini         10/22/2020        1000

Number of rows and column in our DataFrame = (6, 3)
DataFrame...
     Car   Date_of_Purchase   Reg_Price
1  Lexus         10/12/2020         750
2   Audi         10/17/2020         750