पायथन पैंडास - DataFrame से पंक्तियों के सबसेट का चयन करें

पंक्तियों के सबसेट का चयन करने के लिए शर्तों का उपयोग करें और डेटा प्राप्त करें।

मान लीजिए हमारी CSV फ़ाइल की सामग्री Microsoft Excel में निम्नलिखित है:

सबसे पहले, CSV फ़ाइल से डेटा पैंडास DataFrame में लोड करें:

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesData.csv")

मान लीजिए हम "Units" 100 से अधिक वाले कार रिकॉर्ड चाहते हैं यानी पंक्तियों का सबसेट। इसके लिए उपयोग करें:

dataFrame[dataFrame["Units"] > 100]

अब, मान लीजिए हम "Reg_Price" 3000 से कम वाले कार रिकॉर्ड चाहते हैं यानी पंक्तियों का सबसेट। इसके लिए उपयोग करें:

dataFrame[dataFrame["Reg_Price"] < 3000]

उदाहरण

कोड निम्नलिखित है:

import pandas as pd
# CSV फ़ाइल से डेटा पैंडास DataFrame में लोड करें
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesData.csv")
print("\nReading the CSV file...\n", dataFrame)
# दो कॉलम प्रदर्शित करना
res2 = dataFrame[['Reg_Price', 'Units']]
print("\nDisplaying two columns : \n", res2)
# पंक्तियों के सबसेट का चयन करना
print("\nSelect cars with Units more than 100: \n", dataFrame[dataFrame["Units"] > 100])
# पंक्तियों के सबसेट का चयन करना
print("\nSelect cars with Reg_Price less than 3000: \n", dataFrame[dataFrame["Reg_Price"] < 3000])

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा:

Reading the CSV file...    Car  Reg_Price  Units
0  BMW  2500  100
1  Lexus  3500  80
2  Audi  2500  120
3  Jaguar  2000  70
4  Mustang  2500  110
Displaying only one column Car:  Reg_Price  Units
0  2500  100
1  3500  80
2  2500  120
3  2000  70
4  2500  110
Name: Car, dtype: object
Select cars with Units more than 100:    Car  Reg_Price  Units
2  Audi  2500  120
4  Mustang  2500  110
Select cars with Reg_Price less than 3000:    Car  Reg_Price  Units
0  BMW  2500  100
2  Audi  2500  120
3  Jaguar  2000  70
4  Mustang  2500  110