पायथन - पांडास डेटाफ्रेम से व्हाइटस्पेस हटाएं

व्हाइटस्पेस को हटाने के लिए, चाहे वह लीडिंग हो या ट्रेलिंग, strip() मेथड का उपयोग करें। पहले, आवश्यक पांडास लाइब्रेरी को एक उपनाम के साथ इम्पोर्ट करें:

import pandas as pd

आइए 3 कॉलम वाला एक डेटाफ्रेम बनाएं। पहले कॉलम में लीडिंग और ट्रेलिंग व्हाइटस्पेस हैं:

dataFrame = pd.DataFrame({
    'Product Category': [' Computer', ' Mobile Phone', 'Electronics ', 'Appliances', ' Furniture', 'Stationery'],
    'Product Name': ['Keyboard', 'Charger', 'SmartTV', 'Refrigerators', 'Chairs', 'Diaries'],
    'Quantity': [10, 50, 10, 20, 25, 50]})

एकल कॉलम "Product Category" से व्हाइटस्पेस हटाना:

dataFrame['Product Category'].str.strip()

उदाहरण

पूरा कोड निम्नलिखित है:

import pandas as pd
# create a dataframe with 3 columns
dataFrame = pd.DataFrame({
    'Product Category': [' Computer', ' Mobile Phone', 'Electronics ', 'Appliances', ' Furniture', 'Stationery'],
    'Product Name': ['Keyboard', 'Charger', 'SmartTV', 'Refrigerators', 'Chairs', 'Diaries'],
    'Quantity': [10, 50, 10, 20, 25, 50]})
# removing whitespace from a single column
dataFrame['Product Category'].str.strip()
# dataframe
print("Dataframe after removing whitespaces...\n", dataFrame)

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट देगा:

Dataframe after removing whitespaces...    Product Category   Product Name Quantity
0 Computer Keyboard 10
1 Mobile Phone Charger 50
2 Electronics SmartTV 10
3 Appliances Refrigerators 20
4 Furniture Chairs 25
5 Stationery Diaries 50