पायथन पांडा - डेटाफ़्रेम से प्रारंभिक स्थान को कैसे छोड़ें?

पांडा डेटाफ़्रेम से प्रारंभिक स्थान छोड़ने के लिए, स्किपिनिशियलस्पेस . का उपयोग करें read_csv . का पैरामीटर () तरीका। पैरामीटर को सत्य . पर सेट करें अतिरिक्त स्थान निकालने के लिए।

मान लें कि निम्नलिखित हमारी csv फ़ाइल है -

हमें निम्न आउटपुट प्राप्त करना चाहिए अर्थात प्रारंभिक व्हाइटस्पेस को छोड़ना और सीएसवी से डेटाफ्रेम प्रदर्शित करना -

उदाहरण

पूरा कोड निम्नलिखित है -

पंडों को पीडी के रूप में आयात करें#पढ़ना सीएसवी फाइलडेटाफ्रेम =पीडी.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\CarRecords.csv")print("DataFrame...\n",dataFrame)# रीडिंग csv फ़ाइल और प्रारंभिक spacedataFrame =pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\CarRecords.csv", स्कीपइनिशियलस्पेस =ट्रू)प्रिंट ("डेटाफ़्रेम...\n",डेटाफ़्रेम)

सबसे पहले, सीएसवी पढ़ें। हमारी CSV फ़ाइल डेस्कटॉप पर है -

dataFrame =pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\CarRecords.csv")

पढ़ते समय, आप स्किपइनिशियलस्पेस पैरामीटर सेट कर सकते हैं और व्हॉट्सएप को हटा सकते हैं -

dataFrame =pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\CarRecords.csv", Skipinitialspace =True)

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट देगा -

DataFrame... कार प्लेस यूनिट्स बिकी0 ऑडी बैंगलोर 801 पोर्श मुंबई 1102 रोल्स रॉयस पुणे 1003 बीएमडब्ल्यू दिल्ली 2004 मर्सिडीज हैदराबाद 805 लेम्बोर्गिनी चंडीगढ़ 806 ऑडी मुंबई 607 मर्सिडीज पुणे 1208 लेम्बोर्गिनी दिल्ली 100 डेटाफ्रेम... कार प्लेस यूनिट्स बिकी0 ऑडी बैंगलोर 801 पोर्श मुंबई 1102 रोल्स रॉयस पुणे 1003 बीएमडब्ल्यू दिल्ली 2004 मर्सिडीज हैदराबाद 805 लेम्बोर्गिनी चंडीगढ़ 806 ऑडी मुंबई 607 मर्सिडीज पुणे 1208 लेम्बोर्गिनी दिल्ली 100