पायथन पैंडास - बॉक्सप्लॉट बनाएं और सीबॉर्न के साथ स्वार्म प्लॉट प्लॉट करके डेटापॉइंट्स को बॉक्स के ऊपर प्रदर्शित करें

बॉक्स प्लॉट के ऊपर स्वार्म प्लॉट प्लॉट करने के लिए, पहले boxplot() सेट करें और फिर समान x और y मानों के साथ swarmplot()। सीबॉर्न में बॉक्स प्लॉट का उपयोग श्रेणियों के संबंध में वितरण दिखाने के लिए बॉक्स प्लॉट बनाने के लिए किया जाता है। इसके लिए seaborn.boxplot() का उपयोग किया जाता है।

सीबॉर्न में स्वार्म प्लॉट का उपयोग नॉन-ओवरलैपिंग पॉइंट्स के साथ श्रेणीगत स्कैटरप्लॉट बनाने के लिए किया जाता है। इसके लिए seaborn.swarmplot() का उपयोग किया जाता है।

मान लीजिए निम्नलिखित हमारा डेटासेट CSV फ़ाइल के रूप में है - Cricketers.csv

पहले आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें:

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSV फ़ाइल से डेटा लोड करके पैंडास डेटाफ्रेम में डालें:

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

बॉक्स प्लॉट के ऊपर स्वार्म प्लॉट प्लॉट करें:

sb.boxplot(x='Role', y='Age', data=dataFrame)
sb.swarmplot(x="Role", y="Age", data=dataFrame, color=".25")

उदाहरण

निम्नलिखित कोड है:

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# CSV फ़ाइल से डेटा लोड करके पैंडास डेटाफ्रेम में डालें:
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")
# बॉक्स प्लॉट बनाएं
sb.boxplot(x='Role', y='Age', data=dataFrame)
# बॉक्स प्लॉट के ऊपर स्वार्म प्लॉट बनाएं
sb.swarmplot(x="Role", y="Age", data=dataFrame, color=".25")
# प्रदर्शित करें
plt.show()

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा: