पायथन पांडा - एक बॉक्सप्लॉट बनाएं और सीबॉर्न के साथ झुंड प्लॉट की साजिश रचकर बॉक्स के ऊपर डेटापॉइंट प्रदर्शित करें

बॉक्स प्लॉट के शीर्ष पर झुंड प्लॉट को प्लॉट करने के लिए, पहले बॉक्सप्लॉट () और फिर स्वार्मप्लॉट () को समान x और y मानों के साथ सेट करें। सीबॉर्न में बॉक्स प्लॉट का उपयोग श्रेणियों के संबंध में वितरण दिखाने के लिए एक बॉक्स प्लॉट बनाने के लिए किया जाता है। इसके लिए Seaborn.boxplot() का इस्तेमाल किया जाता है।

सीबॉर्न में झुंड प्लॉट का उपयोग गैर-अतिव्यापी बिंदुओं के साथ एक श्रेणीबद्ध स्कैटरप्लॉट बनाने के लिए किया जाता है। इसके लिए Seaborn.swarmplot() का उपयोग किया जाता है।

मान लें कि CSV फ़ाइल के रूप में हमारा डेटासेट निम्नलिखित है - Cricketers.csv

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSV फ़ाइल से पंडों के डेटाफ़्रेम में डेटा लोड करें -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

बॉक्स प्लॉट के ऊपर झुंड प्लॉट प्लॉट करना -

sb.boxplot( x = 'Role',y = 'Age', data = dataFrame )

sb.swarmplot(x="Role", y="Age", data=dataFrame, color=".25")

उदाहरण

निम्नलिखित कोड है -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame:
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

# plotting box plot
sb.boxplot( x = 'Role',y = 'Age', data = dataFrame )
# plotting swarn plot on top of box plot
sb.swarmplot(x="Role", y="Age", data=dataFrame, color=".25")

# display
plt.show()

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट देगा -