पायथन पैंडास - इंटरपोलेशन मेथड का उपयोग करके NaN मान भरें

NaN मान भरने के लिए interpolate() मेथड का उपयोग करें। मान लीजिए निम्नलिखित हमारी CSV फ़ाइल है जिसे माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल में कुछ NaN मानों के साथ खोला गया है:

CSV फ़ाइल से डेटा लोड करके पैंडास डेटाफ्रेम में डालें:

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesData.csv")

interpolate() के साथ NaN मान भरें:

dataFrame.interpolate()

उदाहरण

निम्नलिखित कोड है:

import pandas as pd
# CSV फ़ाइल से डेटा लोड करके पैंडास डेटाफ्रेम में डालें
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesData.csv")
print("DataFrame...\n", dataFrame)
# interpolate() के साथ NaN मान भरें
res = dataFrame.interpolate()
print("\nDataFrame after interpolation...\n", res)

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा:

DataFrame...
   Car  Reg_Price  Units
0  BMW     2500   100.0
1 Lexus    3500    NaN
2 Audi     2500   120.0
3 Jaguar   2000    NaN
4 Mustang  2500   110.0
DataFrame after interpolation...
   Car  Reg_Price  Units
0  BMW     2500   100.0
1 Lexus    3500   110.0
2 Audi     2500   120.0
3 Jaguar   2000   115.0
4 Mustang  2500   110.0