पायथन पंडों - गैर-शून्य मूल्यों को पीछे की ओर प्रचारित करें

“विधि . का प्रयोग करें फ़िलना . का पैरामीटर () तरीका। बैकवर्ड फिल के लिए, 'bfill' . मान का उपयोग करें जैसा कि नीचे दिखाया गया है -

fillna(method='bfill')

मान लें कि Microsoft Excel में कुछ NaN मानों के साथ खोली गई हमारी CSV फ़ाइल निम्नलिखित है -

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालय आयात करें -

import pandas as pd

CSV फ़ाइल से डेटा को पंडों के डेटाफ़्रेम में लोड करें -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesData.csv")

उदाहरण

निम्नलिखित कोड है -

import pandas as pd

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesData.csv")
print("DataFrame...\n",dataFrame)

# propagate non null values backward
res = dataFrame.fillna(method='bfill')
print("\nDataFrame after backward fill...\n",res)

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट देगा -

DataFrame...
       Car   Reg_Price   Units
0      BMW        2500   100.0
1    Lexus        3500     NaN
2     Audi        2500   120.0
3   Jaguar        2000     NaN
4  Mustang        2500   110.0

DataFrame after backward fill...
       Car   Reg_Price   Units
0      BMW        2500   100.0
1    Lexus        3500   120.0
2     Audi        2500   120.0
3   Jaguar        2000   110.0
4  Mustang        2500   110.0