पायथन पैंडास - गैर-नल मानों को पीछे की ओर प्रसारित करें

fillna() मेथड के "method" पैरामीटर का उपयोग करें। बैकवर्ड फिल के लिए, मान 'bfill' का उपयोग करें जैसा कि नीचे दिखाया गया है:

fillna(method='bfill')

मान लीजिए निम्नलिखित हमारी CSV फ़ाइल है जिसे माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल में कुछ NaN मानों के साथ खोला गया है:

पहले आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें:

import pandas as pd

CSV फ़ाइल से डेटा लोड करके पैंडास डेटाफ्रेम में डालें:

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesData.csv")

उदाहरण

निम्नलिखित कोड है:

import pandas as pd
# CSV फ़ाइल से डेटा लोड करके पैंडास डेटाफ्रेम में डालें
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesData.csv")
print("DataFrame...\n", dataFrame)
# गैर-नल मानों को पीछे की ओर प्रसारित करें
res = dataFrame.fillna(method='bfill')
print("\nDataFrame after backward fill...\n", res)

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा:

DataFrame...
   Car  Reg_Price  Units
0  BMW     2500   100.0
1 Lexus    3500    NaN
2 Audi     2500   120.0
3 Jaguar   2000    NaN
4 Mustang  2500   110.0
DataFrame after backward fill...
   Car  Reg_Price  Units
0  BMW     2500   100.0
1 Lexus    3500   120.0
2 Audi     2500   120.0
3 Jaguar   2000   110.0
4 Mustang  2500   110.0