पायथन पंडों - गैर-शून्य मानों को आगे प्रचारित करें

“विधि . का प्रयोग करें फ़िलना . का पैरामीटर () तरीका। फॉरवर्ड फिल के लिए, 'ffill . मान का उपयोग करें ' जैसा कि नीचे दिखाया गया है -

fillna(method='ffill')

मान लें कि Microsoft Excel में कुछ NaN मानों के साथ खोली गई हमारी CSV फ़ाइल निम्नलिखित है -

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालय आयात करें -

import pandas as pd

CSV फ़ाइल से डेटा को पंडों के डेटाफ़्रेम में लोड करें -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesData.csv")

उदाहरण

पूरा कोड निम्नलिखित है -

import pandas as pd

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesData.csv")
print("DataFrame...\n",dataFrame)

# propagate non null values forward
res = dataFrame.fillna(method='ffill')
print("\nDataFrame after forward fill...\n",res)

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा -

DataFrame...
       Car   Reg_Price   Units
0      BMW        2500   100.0
1    Lexus        3500     NaN
2     Audi        2500   120.0
3   Jaguar        2000     NaN
4  Mustang        2500   110.0

DataFrame after forward fill...
       Car   Reg_Price   Units
0      BMW        2500   100.0
1    Lexus        3500   100.0
2     Audi        2500   120.0
3   Jaguar        2000   120.0
4  Mustang        2500   110.0