पायथन - पैंडास DataFrame से डुप्लिकेट मान हटाएं

पैंडास DataFrame से डुप्लिकेट मान हटाने के लिए, drop_duplicates() मेथड का उपयोग करें। सबसे पहले, 3 कॉलम के साथ एक DataFrame बनाएं:

dataFrame = pd.DataFrame({'Car': ['BMW', 'Mercedes', 'Lamborghini', 'BMW', 'Mercedes', 'Porsche'], 'Place': ['Delhi', 'Hyderabad', 'Chandigarh', 'Delhi', 'Hyderabad', 'Mumbai'], 'UnitsSold': [95, 70, 80, 95, 70, 90]})

डुप्लिकेट मान हटाएं:

dataFrame = dataFrame.drop_duplicates()

उदाहरण

निम्न पूर्ण कोड है:

import pandas as pd

# DataFrame बनाएं
dataFrame = pd.DataFrame({'Car': ['BMW', 'Mercedes', 'Lamborghini', 'BMW', 'Mercedes', 'Porsche'], 'Place': ['Delhi', 'Hyderabad', 'Chandigarh', 'Delhi', 'Hyderabad', 'Mumbai'], 'UnitsSold': [95, 70, 80, 95, 70, 90]})

print("Dataframe...\n", dataFrame)

# कॉलम Car की फ्रीक्वेंसी गिनें
count = dataFrame['Car'].value_counts()
print("\nCount in column Car:")
print(count)

# डुप्लिकेट हटाएं
dataFrame = dataFrame.drop_duplicates()

print("\nUpdated DataFrame after removing duplicates...\n", dataFrame)

# डुप्लिकेट हटाने के बाद कॉलम Car की फ्रीक्वेंसी गिनें
count = dataFrame['Car'].value_counts()
print("\nCount in column Car:")
print(count)

आउटपुट

यह निम्न आउटपुट उत्पन्न करेगा:

Dataframe...
         Car       Place  UnitsSold
0        BMW      Delhi         95
1   Mercedes  Hyderabad         70
2  Lamborghini Chandigarh         80
3        BMW      Delhi         95
4   Mercedes  Hyderabad         70
5    Porsche    Mumbai         90

Count in column Car
BMW         2
Mercedes    2
Porsche     1
Lamborghini 1
Name: Car, dtype: int64

Updated DataFrame after removing duplicates...
         Car       Place  UnitsSold
0        BMW      Delhi         95
1   Mercedes  Hyderabad         70
2  Lamborghini Chandigarh         80
5    Porsche    Mumbai         90

Count in column Car
BMW         1
Porsche     1
Lamborghini 1
Mercedes    1
Name: Car, dtype: int64