पायथन पैंडास - एकाधिक कॉलम से अद्वितीय मान खोजें

एकाधिक कॉलम से अद्वितीय मान खोजने के लिए, unique() विधि का उपयोग करें। मान लें कि आपके पैंडास डेटाफ्रेम में कर्मचारी रिकॉर्ड हैं जिनमें "EmpName" और "Zone" हैं। नाम और ज़ोन दोहराए जा सकते हैं क्योंकि दो कर्मचारियों के नाम समान हो सकते हैं और एक ज़ोन में एक से अधिक कर्मचारी हो सकते हैं। उस स्थिति में, यदि आप अद्वितीय कर्मचारी नाम चाहते हैं, तो डेटाफ्रेम के लिए unique() का उपयोग करें।

सबसे पहले, आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें। यहां, हमने pd को उपनाम के रूप में सेट किया है -

import pandas as pd

सबसे पहले, एक डेटाफ्रेम बनाएं। यहां, हमारे पास दो कॉलम हैं -

dataFrame = pd.DataFrame(
    {
        "EmpName": ['John', 'Ted', 'Jacob', 'Scarlett', 'Ami', 'Ted', 'Scarlett'],
        "Zone": ['North', 'South', 'South', 'East', 'West', 'East', 'North']
    }
)

डेटाफ्रेम कॉलम "EmpName" और "Zone" से अद्वितीय कर्मचारी नाम और ज़ोन प्राप्त करें -

{pd.concat([dataFrame['EmpName'], dataFrame['Zone']]).unique()}

उदाहरण

निम्नलिखित पूर्ण कोड है -

import pandas as pd
# Create DataFrame
dataFrame = pd.DataFrame(
    {
        "EmpName": ['John', 'Ted', 'Jacob', 'Scarlett', 'Ami', 'Ted', 'Scarlett'],
        "Zone": ['North', 'South', 'South', 'East', 'West', 'East', 'North']
    }
)
print("DataFrame ...\n", dataFrame)
# Fetch unique values from multiple columns
print(f"\nFetching unique Values from the two columns and concatenate them:\n {pd.concat([dataFrame['EmpName'], dataFrame['Zone']]).unique()}")

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट देगा -

DataFrame ...
   EmpName  Zone
0    John  North
1     Ted  South
2   Jacob  South
3  Scarlett  East
4     Ami  West
5     Ted  East
6  Scarlett  North
Fetching unique Values from the two columns and concatenate them:
['John' 'Ted' 'Jacob' 'Scarlett' 'Ami' 'North' 'South' 'East' 'West']