पायथन - पैंडास डेटाफ्रेम में ग्रुप मानों का पहला मान कैसे प्राप्त करें

ग्रुप मानों का पहला मान प्राप्त करने के लिए, groupby.first() मेथड का उपयोग करें। पहले एक उपनाम के साथ आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें:

import pandas as pd;

3 कॉलम के साथ एक डेटाफ्रेम बनाएं:

dataFrame = pd.DataFrame(
    {
        "Car": ['BMW', 'Lexus', 'BMW', 'Tesla', 'Lexus', 'Tesla'],
        "Place": ['Delhi','Bangalore','Pune','Punjab','Chandigarh','Mumbai'],
        "Units": [100, 150, 50, 80, 110, 90]
    }
)

अब, डेटाफ्रेम को एक कॉलम द्वारा ग्रुप करें:

groupDF = dataFrame.groupby("Car")

ग्रुप मानों का पहला मान प्राप्त करें और इंडेक्स रीसेट करें:

res = groupDF.first()
res = res.reset_index()

उदाहरण

निम्नलिखित पूरा कोड है:

import pandas as pd
dataFrame = pd.DataFrame(
    {
        "Car": ['BMW', 'Lexus', 'BMW', 'Tesla', 'Lexus', 'Tesla'],
        "Place": ['Delhi','Bangalore','Pune','Punjab','Chandigarh','Mumbai'],
        "Units": [100, 150, 50, 80, 110, 90]
    }
)
print("DataFrame ...\n", dataFrame)
# कॉलम Car द्वारा डेटाफ्रेम ग्रुप करें
groupDF = dataFrame.groupby("Car")
res = groupDF.first()
res = res.reset_index()
print("\nFirst of group values = \n", res)

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा। दोहराए गए मानों की पहली घटना प्रदर्शित होती है यानी ग्रुप मानों का पहला मान:

DataFrame ...
   Car      Place  Units
0  BMW     Delhi    100
1 Lexus Bangalore   150
2  BMW     Pune      50
3 Tesla  Punjab     80
4 Lexus Chandigarh  110
5 Tesla  Mumbai     90
First of group values =
   Car    Place  Units
0  BMW    Delhi    100
1 Lexus Bangalore  150
2 Tesla Punjab     80