पायथन - पांडस डेटाफ्रेम में समूह के अंतिम मूल्यों की गणना करें

समूह के अंतिम मानों की गणना करने के लिए, groupby.last() विधि का उपयोग करें। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालय को एक उपनाम के साथ आयात करें -

pd के रूप में पांडा आयात करें;

3 कॉलम के साथ डेटाफ़्रेम बनाएं -

dataFrame =pd.DataFrame({"Car":['BMW', 'Lexus', 'BMW', 'Tesla', 'Lexus', 'Tesla'],"Place":['Delhi',' बैंगलोर', 'पुणे', 'पंजाब', 'चंडीगढ़', 'मुंबई'],"इकाइयां":[100, 150, 50, 80, 110, 90]})

अब, DataFrame को एक कॉलम के आधार पर समूहित करें -

groupDF =dataFrame.groupby("Car")

समूह के अंतिम मानों की गणना करें और अनुक्रमणिका को रीसेट करना -

res =groupDF.last()res =res.reset_index()

उदाहरण

निम्नलिखित पूरा कोड है। दोहराए गए मानों की अंतिम आवृत्ति प्रदर्शित की जाती है यानी समूह मानों में से अंतिम -

pd के रूप में पांडा आयात करें;dataFrame =pd.DataFrame({"Car":['BMW', 'Lexus', 'BMW', 'Tesla', 'Lexus', 'Tesla'],"Place":[ 'दिल्ली', 'बैंगलोर', 'पुणे', 'पंजाब', 'चंडीगढ़', 'मुंबई'],"इकाइयाँ":[100, 150, 50, 80, 110, 90] })प्रिंट"डेटाफ़्रेम ... \n",डेटाफ़्रेम# डेटाफ़्रेम को कॉलम CargroupDF =dataFrame.groupby("Car")res =groupDF.last()res =res.reset_index()print"\nअंतिम समूह मान =\n",res

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा -

DataFrame ... कार प्लेस यूनिट्स0 बीएमडब्ल्यू दिल्ली 1001 लेक्सस बैंगलोर 1502 बीएमडब्ल्यू पुणे 503 टेस्ला पंजाब 804 लेक्सस चंडीगढ़ 1105 टेस्ला मुंबई 90 अंतिम ग्रुप वैल्यू =कार प्लेस यूनिट्स0 बीएमडब्ल्यू पुणे 501 लेक्सस चंडीगढ़ 1102 टेस्ला मुंबई 90