स्ट्रिंग डेटा को वास्तविक तिथियों यानी डेटाटाइम प्रकार में बदलने के लिए, to_datetime() विधि का उपयोग करें। सबसे पहले, हम 3 श्रेणियों के साथ एक DataFrame बनाते हैं, उनमें से एक दिनांक स्ट्रिंग है -
dataFrame = pd.DataFrame({
'Product Category': ['Computer', 'Mobile Phone', 'Electronics', 'Stationery'],'Product Name': ['Keyboard', 'Charger', 'SmartTV', 'Chairs'],'Date_of_Purchase': ['10/07/2021','20/04/2021','25/06/2021','15/02/2021'],
})
to_datetime() -
. का उपयोग करके दिनांक स्ट्रिंग्स को वास्तविक तिथियों में बदलेंdataFrame['Date_of_Purchase'] = pd.to_datetime(dataFrame['Date_of_Purchase'])
उदाहरण
पूरा कोड निम्नलिखित है -
import pandas as pd
# create a dataframe
dataFrame = pd.DataFrame({
'Product Category': ['Computer', 'Mobile Phone', 'Electronics', 'Stationery'],'Product Name': ['Keyboard', 'Charger', 'SmartTV', 'Chairs'],'Date_of_Purchase': ['10/07/2021','20/04/2021','25/06/2021','15/02/2021'],
})
print"\nDataFrame...\n",dataFrame
# convert date strings to actual dates
dataFrame['Date_of_Purchase'] = pd.to_datetime(dataFrame['Date_of_Purchase'])
print"\nUpdated DataFrame (string dates converted to dates)...\n",dataFrame आउटपुट
यह निम्नलिखित आउटपुट देगा -
DataFrame... Date_of_Purchase Product Category Product Name 0 10/07/2021 Computer Keyboard 1 20/04/2021 Mobile Phone Charger 2 25/06/2021 Electronics SmartTV 3 15/02/2021 Stationery Chairs Updated DataFrame (string dates converted to dates)... Date_of_Purchase Product Category Product Name 0 2021-10-07 Computer Keyboard 1 2021-04-20 Mobile Phone Charger 2 2021-06-25 Electronics SmartTV 3 2021-02-15 Stationery Chairs