पायथन - पैंडास डेटाफ्रेम में डेटा को रीशेप करें

हम किसी विशिष्ट कॉलम को वर्गीकृत करके डेटा को आसानी से रीशेप कर सकते हैं। यहां, हम "Result" कॉलम को वर्गीकृत करेंगे यानी पास और फेल मानों को संख्या रूप में।

आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें:

import pandas as pd

2 कॉलम के साथ एक डेटाफ्रेम बनाएं:

dataFrame = pd.DataFrame(
    {
        "Student": ['Jack', 'Robin', 'Ted', 'Scarlett', 'Kat'],
        "Result": ['Pass', 'Fail', 'Fail', 'Pass', 'Pass']
    }
)

map() फ़ंक्शन का उपयोग करके डेटा को रीशेप करें और बस 'Pass' को 1 और 'Fail' को 0 पर सेट करें:

dataFrame['Result'] = dataFrame['Result'].map({'Pass': 1, 'Fail': 0})

उदाहरण

निम्नलिखित कोड है:

import pandas as pd
# Create DataFrame
dataFrame = pd.DataFrame(
    {
        "Student": ['Jack', 'Robin', 'Ted', 'Scarlett', 'Kat'],
        "Result": ['Pass', 'Fail', 'Fail', 'Pass', 'Pass']
    }
)
print("DataFrame ...\n", dataFrame)
# reshaping into numbers
dataFrame['Result'] = dataFrame['Result'].map({'Pass': 1, 'Fail': 0})
print("\nReshaped DataFrame ...\n", dataFrame)

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट देगा:

DataFrame ...
  Result Student
0  Pass   Jack
1  Fail   Robin
2  Fail   Ted
3  Pass   Scarlett
4  Pass   Kat
Reshaped DataFrame ...
  Result Student
0  1      Jack
1  0      Robin
2  0      Ted
3  1      Scarlett
4  1      Kat