पायथन - पैंडास डेटाफ्रेम के सांख्यिकीय सारांश की गणना करें

डेटाफ्रेम के सांख्यिकीय सारांश की गणना करने के लिए, describe() मेथड का उपयोग करें। पहले, हमने निम्नलिखित पैंडास लाइब्रेरी को एक उपनाम के साथ आयात किया है:

import pandas as pd

निम्नलिखित हमारी CSV फ़ाइल है और हम एक पैंडास डेटाफ्रेम बना रहे हैं:

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\CarRecords.csv")

अब, हमारे पैंडास डेटाफ्रेम का सांख्यिकीय सारांश प्राप्त करें:

dataFrame.describe()

उदाहरण

निम्नलिखित पूरा कोड है:

import pandas as pd
# CSV फ़ाइल पढ़ें
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\CarRecords.csv")
print("DataFrame...\n", dataFrame)
# डेटाफ्रेम में पंक्तियों और कॉलम की गिनती करें
print("\nNumber of rows and column in our DataFrame = ", dataFrame.shape)
# डेटाफ्रेम का सारांश
print("\nGet the summary of statistics of a DataFrame = \n", dataFrame.describe())
# शीर्ष 7 पंक्ति रिकॉर्ड लौटाता है
print("\nDataFrame with specific number of rows...\n", dataFrame.head(7))

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा:

DataFrame...
   Car      Place  UnitsSold
0  Audi  Bangalore     80
1 Porsche  Mumbai     110
2 RollsRoyce Pune     100
3  BMW    Delhi       95
4 Mercedes Hyderabad   80
5 Lamborghini Chandigarh 80
6  Audi    Mumbai     100
7 Mercedes  Pune     120
8 Lamborghini Delhi   100
Number of rows and colums in our DataFrame = (9, 3)
Get the summarry of statistics of a DataFrame =
   UnitsSold
count  9.000000
mean   96.111111
std    14.092945
min    80.000000
25%    80.000000
50%    100.000000
75%    100.000000
max    120.000000
DataFrame with specific number of rows ...
   Car      Place  UnitsSold
0  Audi  Bangalore     80
1 Porsche  Mumbai     110
2 RollsRoyce Pune     100
3  BMW    Delhi       95
4 Mercedes Hyderabad   80
5 Lamborghini Chandigarh 80
6  Audi    Mumbai     100