पायथन - पैंडास DataFrame में एक कॉलम का मानक विचलन निकालें

मानक विचलन निकालने के लिए, पैंडास के std() मेथड का उपयोग करें। सबसे पहले, आवश्यक पैंडास लाइब्रेरी इम्पोर्ट करें:

import pandas as pd

अब, दो कॉलम के साथ एक DataFrame बनाएं:

dataFrame1 = pd.DataFrame(
    {
        "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Tesla', 'Bentley', 'Jaguar'],
        "Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
    }
)

"Units" कॉलम मान का मानक विचलन std() का उपयोग करके ढूंढें:

print("Standard Deviation of Units column from DataFrame1 =", dataFrame1['Units'].std())

इसी तरह, हमने दूसरे DataFrame से मानक विचलन की गणना की है।

उदाहरण

निम्न पूर्ण कोड है:

import pandas as pd

# DataFrame1 बनाएं
dataFrame1 = pd.DataFrame(
    {
        "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Tesla', 'Bentley', 'Jaguar'],
        "Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
    }
)

print("DataFrame1 ...\n", dataFrame1)

# "Units" कॉलम मानों का मानक विचलन ढूंढें
print("Standard Deviation of Units column from DataFrame1 =", dataFrame1['Units'].std())

# DataFrame2 बनाएं
dataFrame2 = pd.DataFrame(
    {
        "Product": ['TV', 'PenDrive', 'HeadPhone', 'EarPhone', 'HDD', 'SSD'],
        "Price": [8000, 500, 3000, 1500, 3000, 4000]
    }
)

print("\nDataFrame2 ...\n", dataFrame2)

# "Price" कॉलम मानों का मानक विचलन ढूंढें
print("Standard Deviation of Price column from DataFrame2 =", dataFrame2['Price'].std())

आउटपुट

यह निम्न आउटपुट उत्पन्न करेगा:

DataFrame1 ...
     Car  Units
0    BMW    100
1  Lexus    150
2   Audi    110
3  Tesla     80
4  Bentley   110
5   Jaguar    90

Standard Deviation of Units column from DataFrame1 = 24.2212028328

DataFrame2 ...
   Price    Product
0  8000         TV
1   500   PenDrive
2  3000  HeadPhone
3  1500  EarPhone
4  3000      HDD
5  4000      SSD

Standard Deviation of Price column from DataFrame2 = 2601.28173535