पायथन - पांडस डेटाफ्रेम में एक कॉलम के मानक विचलन की गणना करें

मानक विचलन की गणना करने के लिए, पंडों की एसटीडी () विधि का उपयोग करें। सबसे पहले, आवश्यक पंडों की लाइब्रेरी आयात करें -

import pandas as pd

अब, दो कॉलम के साथ एक DataFrame बनाएं -

dataFrame1 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Tesla', 'Bentley', 'Jaguar'],
      "Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90] }
)

Std() -

print"Standard Deviation of Units column from DataFrame1 = ",dataFrame1['Units'].std()

इसी तरह, हमने 2 ^nd . से मानक विचलन की गणना की है डेटाफ़्रेम।

उदाहरण

पूरा कोड निम्नलिखित है -

#
# Python - Calculate the Standard Deviation of column values of a Pandas DataFrame
#

import pandas as pd

# Create DataFrame1
dataFrame1 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Tesla', 'Bentley', 'Jaguar'],
      "Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
   }
)

print"DataFrame1 ...\n",dataFrame1

# Finding Standard Deviation of "Units" column values
print"Standard Deviation of Units column from DataFrame1 = ",dataFrame1['Units'].std()

# Create DataFrame2
dataFrame2 = pd.DataFrame(
   {
      "Product": ['TV', 'PenDrive', 'HeadPhone', 'EarPhone', 'HDD', 'SSD'],
      "Price": [8000, 500, 3000, 1500, 3000, 4000]
   }
)

print"\nDataFrame2 ...\n",dataFrame2

# Finding Standard Deviation of "Price" column values
print"Standard Deviation of Price column from DataFrame2 = ",dataFrame2['Price'].std()

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट देगा -

DataFrame1 ...
       Car   Units
0      BMW    100
1    Lexus    150
2     Audi    110
3    Tesla     80
4  Bentley    110
5   Jaguar     90
Standard Deviation of Units column from DataFrame1 = 24.2212028328

DataFrame2 ...
    Price   Product
0   8000         TV
1   500    PenDrive
2   3000  HeadPhone
3   1500   EarPhone
4   3000        HDD
5   4000        SSD
Standard Deviation of Price column from DataFrame2 = 2601.28173535