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पायथन पैंडास - DataFrame में सभी कॉलम नाम डिस्प्ले करें

DataFrame में केवल कॉलम नाम डिस्प्ले करने के लिए, dataframe.columns का उपयोग करें।

एक उपनाम के साथ आवश्यक लाइब्रेरी इम्पोर्ट करें:

import pandas as pd;

निम्न DataFrame है:

dataFrame = pd.DataFrame(
    {
        "Car": ['BMW', 'Audi', 'BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Lexus', 'Mustang'],
        "Place": ['Delhi', 'Bangalore', 'Hyderabad', 'Chandigarh', 'Pune', 'Mumbai', 'Jaipur'],
        "Units": [100, 150, 50, 110, 90, 120, 80]
    }
)

उदाहरण

dataframe.columns के साथ कॉलम नाम डिस्प्ले करें। निम्न पूर्ण कोड है:

import pandas as pd;

# एक DataFrame बनाएं
dataFrame = pd.DataFrame(
    {
        "Car": ['BMW', 'Audi', 'BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Lexus', 'Mustang'],
        "Place": ['Delhi', 'Bangalore', 'Hyderabad', 'Chandigarh', 'Pune', 'Mumbai', 'Jaipur'],
        "Units": [100, 150, 50, 110, 90, 120, 80]
    }
)

print("DataFrame ...\n", dataFrame)

# सभी कॉलम नाम प्राप्त करें
print("\nDisplay all the column names ...\n", dataFrame.columns)

आउटपुट

यह निम्न आउटपुट उत्पन्न करेगा:

DataFrame ...
     Car       Place  Units
0    BMW      Delhi    100
1    Audi   Bangalore  150
2    BMW  Hyderabad    50
3  Lexus Chandigarh   110
4   Tesla      Pune     90
5   Lexus     Mumbai   120
6  Mustang   Jaipur    80

Display all the column names ...
Index(['Car', 'Place', 'Units'], dtype='object')

  1. हॉरिजॉन्टल ट्रेंड प्रदर्शित करने के लिए डेटासेट प्लॉट करें - पायथन पैंडास हॉरिजॉन्टल ट्रेंड प्रदर्शित करने के लिए डेटासेट प्लॉट करें - पायथन पैंडास

    हॉरिजॉन्टल ट्रेंड को स्टेशनरी ट्रेंड भी कहा जाता है। मान लीजिए हमारा डेटासेट SalesRecords3.csv है।सबसे पहले, आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें:import pandas as pd import matplotlib.pyplot as pltCSV फ़ाइल से डेटा पैंडास DataFrame में लोड करें:dataFrame = pd.read_csv(C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesRecords3.

  1. डाउनट्रेंड प्रदर्शित करने के लिए डेटासेट प्लॉट करें - पायथन पैंडास डाउनट्रेंड प्रदर्शित करने के लिए डेटासेट प्लॉट करें - पायथन पैंडास

    टाइम सीरीज विश्लेषण द्वारा प्रदर्शित नीचे की ओर पैटर्न को डाउनट्रेंड कहा जाता है। मान लीजिए हमारा डेटासेट SalesRecords2.csv है।सबसे पहले, आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें:import pandas as pd import matplotlib.pyplot as pltCSV फ़ाइल से डेटा पैंडास DataFrame में लोड करें:dataFrame = pd.read_csv(C:\\Users\\a

  1. अपट्रेंड प्रदर्शित करने के लिए डेटासेट प्लॉट करें - पायथन पैंडास अपट्रेंड प्रदर्शित करने के लिए डेटासेट प्लॉट करें - पायथन पैंडास

    टाइम सीरीज विश्लेषण द्वारा प्रदर्शित ऊपर की ओर पैटर्न को अपट्रेंड कहा जाता है। मान लीजिए हमारा डेटासेट SalesRecords.csv है।सबसे पहले, आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें:import pandas as pd import matplotlib.pyplot as pltCSV फ़ाइल से डेटा पैंडास DataFrame में लोड करें:dataFrame = pd.read_csv(C:\\Users\\amit_