अपट्रेंड प्रदर्शित करने के लिए डेटासेट प्लॉट करें - पायथन पांडस

टाइम सीरीज़ एनालिसिस द्वारा प्रदर्शित अपवर्ड पैटर्न जिसे हम अपट्रेंड कहते हैं। मान लें कि निम्नलिखित हमारा डेटासेट है यानी SalesRecords.csv

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSV फ़ाइल से पंडों के डेटाफ़्रेम में डेटा लोड करें -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesRecords.csv")

कॉलम को डेटाटाइम ऑब्जेक्ट में कास्ट करना -

dataFrame['Date_of_Purchase'] = pd.to_datetime(dataFrame['Date_of_Purchase'])

अपट्रेंड के लिए प्लॉट बनाएं -

dataFrame.plot()

उदाहरण

निम्नलिखित कोड है -

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesRecords.csv")
print("Reading the CSV file...\n", dataFrame)

# casting column to datetime object
dataFrame['Date_of_Purchase'] = pd.to_datetime(dataFrame['Date_of_Purchase'])

dataFrame = dataFrame.set_index('Date_of_Purchase')

# Creating the plot
dataFrame.plot()
plt.show()

आउटपुट

निम्नलिखित आउटपुट है -