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पायथन पैंडास - RangeIndex के स्टार्ट पैरामीटर का मान प्रदर्शित करें

RangeIndex के स्टार्ट पैरामीटर का मान प्रदर्शित करने के लिए, पैंडास में index.start प्रॉपर्टी का उपयोग करें। सबसे पहले, आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें:

import pandas as pd

RangeIndex Int64Index का एक मेमोरी-बचत विशेष मामला है जो मोनोटोनिक रेंज को दर्शाने तक सीमित है। RangeIndex का उपयोग करने से कुछ उदाहरणों में कंप्यूटिंग गति में सुधार हो सकता है। प्रारंभ, अंत और स्टेप के साथ एक रेंज इंडेक्स बनाएं। नाम इंडेक्स में संग्रहीत करने का नाम है।

index = pd.RangeIndex(start=5, stop=20, step=2, name="data")

RangeIndex प्रदर्शित करें:

print("RangeIndex...\n", index)

स्टार्ट पैरामीटर मान प्रदर्शित करें:

print("\nRangeIndex start value...\n", index.start)

उदाहरण

निम्नलिखित कोड है:

import pandas as pd
# प्रारंभ, अंत और स्टेप के साथ एक रेंज इंडेक्स बनाएं
# नाम इंडेक्स में संग्रहीत करने का नाम है।
index = pd.RangeIndex(start=5, stop=20, step=2, name="data")
# RangeIndex प्रदर्शित करें
print("RangeIndex...\n", index)
# स्टार्ट पैरामीटर मान प्रदर्शित करें
print("\nRangeIndex start value...\n", index.start)

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा:

RangeIndex... RangeIndex(start=5, stop=20, step=2, name='data')
RangeIndex start value... 5
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  1. अपट्रेंड प्रदर्शित करने के लिए डेटासेट प्लॉट करें - पायथन पैंडास अपट्रेंड प्रदर्शित करने के लिए डेटासेट प्लॉट करें - पायथन पैंडास

    टाइम सीरीज विश्लेषण द्वारा प्रदर्शित ऊपर की ओर पैटर्न को अपट्रेंड कहा जाता है। मान लीजिए हमारा डेटासेट SalesRecords.csv है।सबसे पहले, आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें:import pandas as pd import matplotlib.pyplot as pltCSV फ़ाइल से डेटा पैंडास DataFrame में लोड करें:dataFrame = pd.read_csv(C:\\Users\\amit_

  1. - पायथन पैंडास - डेटाफ्रेम के इंडेक्स को मल्टी-इंडेक्स के रूप में प्रदर्शित करें

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