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पायथन पांडा - रेंजइंडेक्स के स्टॉप पैरामीटर का मान प्रदर्शित करें

RangeIndex के स्टॉप पैरामीटर का मान प्रदर्शित करने के लिए, index.stop . का उपयोग करें पंडों में संपत्ति।

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -

import pandas as pd

RangeIndex, Int64Index का एक मेमोरी-सेविंग स्पेशल केस है, जो मोनोटोनिक रेंज का प्रतिनिधित्व करने तक सीमित है। स्टार्ट, स्टॉप और स्टेप के साथ रेंज इंडेक्स बनाएं। नाम अनुक्रमणिका में संग्रहीत किया जाने वाला नाम है।

index = pd.RangeIndex(start=5, stop=20, step=2, name="data")

रेंजइंडेक्स प्रदर्शित करें -

print("RangeIndex...\n",index)

स्टॉप पैरामीटर मान प्रदर्शित करें -

print("\nRangeIndex stop value...\n",index.stop)

उदाहरण

निम्नलिखित कोड है -

import pandas as pd

# RangeIndex is a memory-saving special case of Int64Index limited to representing monotonic ranges.
# Using RangeIndex may in some instances improve computing speed.
# Create a range index with start, stop and step
# The name is the name to be stored in the index.
index = pd.RangeIndex(start=10, stop=30, step=2, name="data")

# Display the RangeIndex
print("RangeIndex...\n",index)

# Display the stop parameter value
print("\nRangeIndex stop value...\n",index.stop)

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट देगा -

RangeIndex...
RangeIndex(start=10, stop=30, step=2,name='data')

RangeIndex stop value...
30

  1. डाउनट्रेंड प्रदर्शित करने के लिए डेटासेट प्लॉट करें - पायथन पांडा

    टाइम सीरीज़ एनालिसिस द्वारा प्रदर्शित डाउनवर्ड पैटर्न जिसे हम डाउनट्रेंड कहते हैं। मान लें कि निम्नलिखित हमारा डेटासेट है यानी SalesRecords2.csv सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt CSV फ़ाइल से पंडों के डेटाफ़्रेम में डेटा लोड करें - dat

  1. अपट्रेंड प्रदर्शित करने के लिए डेटासेट प्लॉट करें - पायथन पांडस

    टाइम सीरीज़ एनालिसिस द्वारा प्रदर्शित अपवर्ड पैटर्न जिसे हम अपट्रेंड कहते हैं। मान लें कि निम्नलिखित हमारा डेटासेट है यानी SalesRecords.csv सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt CSV फ़ाइल से पंडों के डेटाफ़्रेम में डेटा लोड करें - dataFram

  1. पायथन - एक डेटाफ़्रेम के मान को पंडों में किसी अन्य डेटाफ़्रेम के मान से बदलें

    डेटाफ़्रेम के मानों को दूसरे डेटाफ़्रेम के मान से बदलने के लिए, पंडों को बदलें () विधि का उपयोग करें। सबसे पहले, आइए सबसे पहले एक DataFrame बनाएं - dataFrame1 = pd.DataFrame({"Car": ["Audi", "Lamborghini"], "Place": ["US", "UK"], "Uni