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पायथन पैंडास - RangeIndex के स्टॉप पैरामीटर का मान प्रदर्शित करें

RangeIndex के स्टॉप पैरामीटर का मान प्रदर्शित करने के लिए, पैंडास में index.stop प्रॉपर्टी का उपयोग करें।

सबसे पहले, आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें:

import pandas as pd

RangeIndex Int64Index का एक मेमोरी-बचत विशेष मामला है जो मोनोटोनिक रेंज को दर्शाने तक सीमित है। प्रारंभ, अंत और स्टेप के साथ एक रेंज इंडेक्स बनाएं। नाम इंडेक्स में संग्रहीत करने का नाम है।

index = pd.RangeIndex(start=5, stop=20, step=2, name="data")

RangeIndex प्रदर्शित करें:

print("RangeIndex...\n", index)

स्टॉप पैरामीटर मान प्रदर्शित करें:

print("\nRangeIndex stop value...\n", index.stop)

उदाहरण

निम्नलिखित कोड है:

import pandas as pd
# RangeIndex Int64Index का एक मेमोरी-बचत विशेष मामला है जो मोनोटोनिक रेंज को दर्शाने तक सीमित है।
# RangeIndex का उपयोग करने से कुछ उदाहरणों में कंप्यूटिंग गति में सुधार हो सकता है।
# प्रारंभ, अंत और स्टेप के साथ एक रेंज इंडेक्स बनाएं
# नाम इंडेक्स में संग्रहीत करने का नाम है।
index = pd.RangeIndex(start=10, stop=30, step=2, name="data")
# RangeIndex प्रदर्शित करें
print("RangeIndex...\n", index)
# स्टॉप पैरामीटर मान प्रदर्शित करें
print("\nRangeIndex stop value...\n", index.stop)

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा:

RangeIndex... RangeIndex(start=10, stop=30, step=2, name='data')
RangeIndex stop value... 30
  1. डाउनट्रेंड प्रदर्शित करने के लिए डेटासेट प्लॉट करें - पायथन पैंडास डाउनट्रेंड प्रदर्शित करने के लिए डेटासेट प्लॉट करें - पायथन पैंडास

    टाइम सीरीज विश्लेषण द्वारा प्रदर्शित नीचे की ओर पैटर्न को डाउनट्रेंड कहा जाता है। मान लीजिए हमारा डेटासेट SalesRecords2.csv है।सबसे पहले, आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें:import pandas as pd import matplotlib.pyplot as pltCSV फ़ाइल से डेटा पैंडास DataFrame में लोड करें:dataFrame = pd.read_csv(C:\\Users\\a

  1. अपट्रेंड प्रदर्शित करने के लिए डेटासेट प्लॉट करें - पायथन पैंडास अपट्रेंड प्रदर्शित करने के लिए डेटासेट प्लॉट करें - पायथन पैंडास

    टाइम सीरीज विश्लेषण द्वारा प्रदर्शित ऊपर की ओर पैटर्न को अपट्रेंड कहा जाता है। मान लीजिए हमारा डेटासेट SalesRecords.csv है।सबसे पहले, आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें:import pandas as pd import matplotlib.pyplot as pltCSV फ़ाइल से डेटा पैंडास DataFrame में लोड करें:dataFrame = pd.read_csv(C:\\Users\\amit_

  1. - पायथन - पैंडास में दूसरे डेटाफ्रेम के मान से डेटाफ्रेम के मान बदलें

    परिचय एक डेटाफ्रेम के मान को दूसरे डेटाफ्रेम के मान से बदलने के लिए, पैंडास में replace() मेथड का उपयोग करें। चरण-दर-चरण कार्यान्वयन 1. पहला डेटाफ्रेम बनाएं import pandas as pd dataFrame1 = pd.DataFrame({Car: [Audi, Lamborghini], Place: [US, UK], Units: [200, 500]}) 2. दूसरा डेटाफ्रेम बनाएं data