टाइम सीरीज़ एनालिसिस द्वारा प्रदर्शित डाउनवर्ड पैटर्न जिसे हम डाउनट्रेंड कहते हैं। मान लें कि निम्नलिखित हमारा डेटासेट है यानी SalesRecords2.csv
सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt
CSV फ़ाइल से पंडों के डेटाफ़्रेम में डेटा लोड करें -
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesRecords2.csv")
कॉलम को डेटाटाइम ऑब्जेक्ट में कास्ट करना -
dataFrame['Sold_On'] = pd.to_datetime(dataFrame['Sold_On'])
डाउनट्रेंड के लिए प्लॉट बनाएं -
dataFrame.plot()
उदाहरण
निम्नलिखित कोड है -
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesRecords2.csv")
print("Reading the CSV file...\n", dataFrame)
# casting column to datetime object
dataFrame['Sold_On'] = pd.to_datetime(dataFrame['Sold_On'])
dataFrame = dataFrame.set_index('Sold_On')
# Creating the plot
dataFrame.plot()
plt.show() आउटपुट
यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा -
