Computer >> कंप्यूटर ट्यूटोरियल >  >> प्रोग्रामिंग >> Python

डाउनट्रेंड प्रदर्शित करने के लिए डेटासेट प्लॉट करें - पायथन पैंडास


टाइम सीरीज विश्लेषण द्वारा प्रदर्शित नीचे की ओर पैटर्न को डाउनट्रेंड कहा जाता है। मान लीजिए हमारा डेटासेट SalesRecords2.csv है।

सबसे पहले, आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें:

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSV फ़ाइल से डेटा पैंडास DataFrame में लोड करें:

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesRecords2.csv")

कॉलम को datetime ऑब्जेक्ट में कास्ट करना:

dataFrame['Sold_On'] = pd.to_datetime(dataFrame['Sold_On'])

डाउनट्रेंड के लिए प्लॉट बनाना:

dataFrame.plot()

उदाहरण

कोड निम्नलिखित है:

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# CSV फ़ाइल से डेटा पैंडास DataFrame में लोड करें
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesRecords2.csv")
print("Reading the CSV file...\n", dataFrame)
# कॉलम को datetime ऑब्जेक्ट में कास्ट करना
dataFrame['Sold_On'] = pd.to_datetime(dataFrame['Sold_On'])
dataFrame = dataFrame.set_index('Sold_On')
# प्लॉट बनाना
dataFrame.plot()
plt.show()

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा:

डाउनट्रेंड प्रदर्शित करने के लिए डेटासेट प्लॉट करें - पायथन पैंडास

  1. पायथन पैंडास - सभी कॉलम के साथ ग्रुप्ड क्षैतिज बार चार्ट प्लॉट करें पायथन पैंडास - सभी कॉलम के साथ ग्रुप्ड क्षैतिज बार चार्ट प्लॉट करें

    सभी कॉलम के साथ ग्रुप्ड क्षैतिज बार चार्ट के लिए, barh() का उपयोग करके बार चार्ट बनाएं और x और y मान सेट न करें। पहले आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें: import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt 3 कॉलम के साथ एक डेटाफ्रेम बनाएं: dataFrame = pd.DataFrame({Car: [Bentley, Lexus, BMW, Mustang, Merce

  1. सीबॉर्न के साथ संपूर्ण डेटासेट पास करके लाइनप्लॉट बनाएं - पायथन पैंडास सीबॉर्न के साथ संपूर्ण डेटासेट पास करके लाइनप्लॉट बनाएं - पायथन पैंडास

    सीबॉर्न में लाइनप्लॉट का उपयोग कई सिमेंटिक ग्रुपिंग की संभावना के साथ लाइन प्लॉट बनाने के लिए किया जाता है। इसके लिए seaborn.lineplot() का उपयोग किया जाता है। संपूर्ण डेटासेट के साथ लाइनप्लॉट बनाने के लिए, बस lineplot() का उपयोग करें और x और y मानों का उल्लेख किए बिना पूरा डेटासेट इसमें सेट करें। म

  1. पायथन पैंडास - सीबॉर्न में बार प्लॉट बनाएं और बार्स को स्टाइल करें पायथन पैंडास - सीबॉर्न में बार प्लॉट बनाएं और बार्स को स्टाइल करें

    सीबॉर्न में बार प्लॉट का उपयोग बिंदु अनुमान और विश्वास अंतराल को आयताकार बार के रूप में दिखाने के लिए किया जाता है। seaborn.barplot() का उपयोग किया जाता है। facecolor, linewidth और edgecolor पैरामीटर्स का उपयोग करके बार्स को स्टाइल करें। मान लीजिए निम्नलिखित हमारा डेटासेट CSV फ़ाइल के रूप में है -