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पायथन पांडा - एक समूहीकृत क्षैतिज बार चार्ट प्लॉट करें सभी कॉलम

सभी स्तंभों के साथ समूहबद्ध क्षैतिज बार चार्ट के लिए, barh() का उपयोग करके एक बार चार्ट बनाएं और a और y मान सेट न करें।

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -

pdimport matplotlib.pyplot को plt के रूप में आयात करें

3 कॉलम के साथ डेटाफ़्रेम बनाएं -

dataFrame =pd.DataFrame({"Car":['Bentley', 'Lexus', 'BMW', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Cubic_Capacity":[2000, 1800, 1500 , 2500, 2200, 3000],"Reg_Price":[7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000],})

सभी कॉलमों के साथ समूहबद्ध क्षैतिज बार चार्ट प्लॉट करना -

dataFrame.plot.barh(title='Car Specifications', color=("blue", "orange"))

उदाहरण

पूरा कोड निम्नलिखित है -

पंडों को pdimport matplotlib.pyplot के रूप में plt# बनाना dataframedataFrame =pd.DataFrame({"Car":['Bentley', 'Lexus', 'BMW', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'] , "Cubic_Capacity":[2000, 1800, 1500, 2500, 2200, 3000],"Reg_Price":[7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000],})# सभी कॉलमडेटाफ़्रेम के साथ समूहीकृत क्षैतिज बार चार्ट को प्लॉट करना। प्लॉट.बारह (शीर्षक ='कार विनिर्देश', रंग =("नीला", "नारंगी")) # प्लॉट किए गए क्षैतिज बार चार्ट को प्रदर्शित करें। 

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट देगा -

पायथन पांडा - एक समूहीकृत क्षैतिज बार चार्ट प्लॉट करें सभी कॉलम


  1. पायथन - एक पंडों के डेटाफ़्रेम को एक रेखा ग्राफ़ में प्लॉट करें

    डेटाफ़्रेम को लाइन ग्राफ़ में प्लॉट करने के लिए, प्लॉट () . का उपयोग करें विधि और प्रकार . सेट करें लाइन के लिए पैरामीटर। आइए पहले आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd import matplotlib.pyplot as mp टीम रिकॉर्ड्स के साथ हमारा डेटा निम्नलिखित है - data = [["Australia", 250

  1. पायथन - एक बार ग्राफ में पांडस डेटाफ्रेम कैसे प्लॉट करें?

    मान लें कि हमारी CSV फ़ाइल की सामग्री निम्नलिखित हैं -        Car Reg_Price 0      BMW 2000 1    Lexus 1500 2     Audi 1500 3   Jaguar 2000 4  Mustang 1500 आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import

  1. पायथन पांडा - डेटाफ्रेम में एकाधिक डेटा कॉलम प्लॉट करें?

    कई कॉलमों को प्लॉट करने के लिए, हम एक बार ग्राफ तैयार करेंगे। प्लॉट () का प्रयोग करें विधि और प्रकार . सेट करें बार . के लिए पैरामीटर बार ग्राफ के लिए। आइए पहले आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - pdimport matplotlib.pyplot को mp के रूप में आयात करें टीम रिकॉर्ड्स के साथ हमारा डेटा निम्नलिखित है - डे