पायथन पांडा - कॉलम के रूप में मल्टीइंडेक्स के स्तर के साथ एक डेटाफ्रेम बनाएं

कॉलम के रूप में मल्टीइंडेक्स के स्तरों के साथ डेटाफ़्रेम बनाने के लिए, to_frame() का उपयोग करें पंडों में विधि।

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -

pd के रूप में पांडा आयात करें

मल्टीइंडेक्स पांडा वस्तुओं के लिए एक बहु-स्तरीय, या पदानुक्रमित, अनुक्रमणिका वस्तु है। सरणियाँ बनाएँ -

सरणी =[[1, 2, 3, 4], ['जॉन', 'टिम', 'जैकब', 'क्रिस']]

"नाम" पैरामीटर प्रत्येक सूचकांक स्तर के लिए नाम निर्धारित करता है। From_arrays() का उपयोग मल्टीइंडेक्स बनाने के लिए किया जाता है -

multiIndex =pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, name=('ranks', 'student'))

to_frame() -

dataFrame =multiIndex.to_frame()

उदाहरण

निम्नलिखित कोड है -

पंडों को पीडी के रूप में आयात करें# मल्टीइंडेक्स पांडा ऑब्जेक्ट्स के लिए एक बहु-स्तरीय, या पदानुक्रमित, इंडेक्स ऑब्जेक्ट है# सरणी बनाएं =[[1, 2, 3, 4], ['जॉन', 'टिम', 'जैकब' , 'क्रिस']]# "नाम" पैरामीटर सूचकांक स्तरों में से प्रत्येक के लिए नाम निर्धारित करता है# from_arrays() का उपयोग एक MultiIndexmultiIndex =pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, name=('ranks', 'student) बनाने के लिए किया जाता है '))# मल्टीइंडेक्सप्रिंट प्रदर्शित करें("मल्टी-इंडेक्स...\n",मल्टीइंडेक्स)# मल्टीइंडेक्सप्रिंट में स्तर प्राप्त करें("\nमल्टी-इंडेक्स में स्तर...\n",मल्टीइंडेक्स.लेवल)# बनाएं to_frame()dataFrame =multiIndex.to_frame()# का उपयोग करके कॉलम के रूप में MultiIndex के स्तर वाला DataFrame 
आउटपुट
 

 यह निम्नलिखित आउटपुट देगा -
 
द मल्टी-इंडेक्स...मल्टीइंडेक्स([(1, 'जॉन'), (2, 'टिम'), (3, 'जैकब'), (4, 'क्रिस')], नाम =[' रैंक', 'छात्र']) मल्टी-इंडेक्स में स्तर... [[1, 2, 3, 4], ['क्रिस', 'जैकब', 'जॉन', 'टिम']] डेटाफ्रेम.. . छात्र रैंक छात्र1 जॉन 1 जॉन 2 टिम 2 टिम 3 जैकब 3 जैकब 4 क्रिस 4 क्रिस